去中心化人工智能:天使还是魔鬼?

青衫隐
机器(软件或硬件)取代人工的趋势已经十分明显,能够被完全自动化或机器化的第一种工作就是低水平的工作。可能未来十年,我们再也找不到工厂工人、文员、司机、农民、清洁工等等。

几千年来,社会不平等是每一个时代都会遇到的问题。也是一直被认为必须解决的问题,但是它却抵制了解决问题的每一次尝试。社会不平等无处不在,我们可以在每一次战争、犯罪、疾病、种族主义等等问题上看到它的身影,随便抛出一个问题,你就会发现不平等其实就是问题的根源或者导火线。

不平等问题之所以难以解决,不是因为它意识形态的复杂性,而是因为它的不切实际,所以它成为了我们时代难以琢磨、难以解决的问题。

过去的文明对待这个问题的方式要么压制它,要么忽视它。然而,当社会不平等挤压到一定程度,人民怨恨就会像火山一样喷发,那时一切为时已晚,帝国开始崩塌、国家分裂、战争不断......

18世纪下半叶,正是地理大发现的晚期,也是法国大革命的前夜。此时社会上的不平等显得如此尖锐而深刻。

在整个18世纪,虽然法国的国家财力有所增加,然而1787、1788年的农业歉收引发了严重的经济危机。在城市尤其是巴黎,失业、物价上涨、物品匮缺和饥荒,引起民众的愤怒和绝望。潜伏在经济危机下面的是政治危机,即社会不平等状况严峻,阶级矛盾尖锐。革命前的法国社会结构,由教士、贵族和平民三个等级实际上也是特权和非特权两个等级构成。特权等级是教士和贵族,非特权等级是平民。经过启蒙的洗礼,彻底改变这种不平等成为下层社会的普遍共识和强烈愿望。

终于,暴力行为在1789年7月14日达到高潮。民众为了寻找武器库,攻占了皇家监狱巴士底狱,并释放囚犯。骚乱迅速传遍法国。贵族们惊恐不安,大量外逃。9月2日至9日,暴乱的民众对关在监狱中的1000多贵族、修士和拒绝宣誓的教士进行屠杀。

革命法庭大量处决异见者,全国约有4万人上断头台,还有难以计数的人以莫须有的罪名逮捕,拒绝宣誓的教士受到空前的迫害。恐怖笼罩整个法国,没人有安全感。1793年岁末,革命政府用暴力恐怖基本上稳定了法国。吊诡的是,1794年7月,罗伯斯庇尔被推翻,也被送上了断头台。

如果不平等是失败、动乱的罪魁祸首,那它也是人民为更好的生活而奋起的武器。

随着时代的发展,民众生活随之改善,生活日益繁荣,然而在这个快速变化的时代,不平等的市场仍然存在,那些在生活中需要很多的人几乎什么也得不到,而那些什么都不需要的人几乎得到了一切。

这不仅适用于国家和初创公司,也适用于今天活着的每一个人。其影响不仅限于经济往来和商业世界,我们可以看到并感受到它在教育、农业、行为、环境和启蒙方面的枷锁。

颜色越深的区域越不平等

为什么技术会加剧不平等的程度?

不平等是矛盾的催化剂和导火索,因为这个世界一直倾向于将财富集中在极少数人手中。从一开始,财富就集中在少数人的手中,但如今的技术将把少数人的范围缩小到更少。

以WhatsApp被Facebook收购为例。2014年,Facebook以190亿美元(160亿现金,30亿股票)的天价收购WhatsApp。当时,WhatsApp大约只有50名员工。根据协议,成交中的30亿美元分配给公司早期员工,剩余的160亿美元由创始人Jan Koum和Brian Acton瓜分。

像这样的不平等的财富分配的故事并不是特例。

2012年4月,Facebook宣布以10亿美元收购Instagram,当时Instagram只有13名员工。

此前火爆的游戏Minecraft(我的世界)的开发商Mojang公司在被微软以25亿美元收购之前,只有12名员工。此外2014年,Oculus VR被Facebook以20亿美元收购时,公司只有75名员工。NestLabs在14年1月份被Google以32亿美元收购之前也只有280名员工。

近几年,有数百家初创公司被收购金额超过十亿美元,但公司员工人数还不足一千人。巨头公司和数百万员工的时代正在快速消退,因技术失业将成为困扰整个时代的瘟疫。

机器(软件或硬件)取代人工的趋势已经十分明显,能够被完全自动化或机器化的第一种工作就是低水平的工作。可能未来十年,我们再也找不到工厂工人、文员、司机、农民、清洁工等等。这将会给发展中国家,特别是非洲,带来前所未有的冲击!

更不幸的是,由于资源有限,文化水平、种族主义等等因素,在非洲的每一寸土地上都能嗅到不平等的味道。在那个被称之为“被上帝遗弃的大陆”——非洲,首先意味着危险:硝烟,战火,疾病,灾难,贫穷,恶劣的生存环境,落后的医疗条件,活蹦乱跳地去,不一定能完好无损地返回。

新革命的到来:去中心化技术的崛起

去中心化的技术或许能够在全球范围内实现竞争环境的平衡,而首当其冲的必属:去中心化人工智能。

人工智能如今的名声并不太好,任何时候只要AI出现在电影里,我们基本都可以预测它会在下一幕黑化。像《西部世界》、《我,机器人》,在电影的后二十分钟,曾经舍生忘死的为人类工作的AI将变得邪恶,迫使人类与之作敌作战。

“机器人不能伤害到你,我们就是这么给它们编程的”

“你家没小孩吧?”

“没有”

“如果你有,你就知道他们迟早会造反的”

如何建立对人类有益的人工智能

媒体喜欢报道关于强人工智能威胁论(尽管强人工智能还未被开发出来)的新闻。之前看过一篇国外很有意思的关于AI威胁论的文章,翻译过来是:人工智能——就像让孩子玩炸弹。尽管埃隆·马斯克支持并投资了人工智能,但媒体却选择重点报道负面,埃隆·马斯克:人工智能是我们存在的最大威胁。

从某种意义上来说,媒体绝对有权给予我们警告。AI确实存在很多关于伦理、道德、法律等等一系列问题。但不能说人工智能本质上就是邪恶的,创造比人类更聪明的东西本身没有什么坏处。

与电影里相反,人工智能却对我们非常有益,我们周围弱人工智能无处不在,我们也离不开他们。就像我们抚养孩子时,我们并不能做出任何万无一失的承诺,保证孩子将来一定是一位仁慈、有爱、优秀的成年人。同样,人工智能我们不能控制它,但我们可以影响它。

为什么要有机器学习,就是让机器在人类的帮助下了解世界,正确的引导它从事正确的事。虽然目前确实有一些杀手无人机(人工智能)和一些操纵公众舆论以达到政治目的的人工智能。这些机器充分地反映了人类的阴暗面。也许毁灭我们的不是外星人、机器人而是我们自己。

如何将“机器宝宝”培养成一个好人,哪些发展方向将是我们特别需要人工智能去做的?

这是人类面临的关键问题之一,也是天堂和地狱之间的区别。

像(阿西莫夫三条法则)机器人三原则这样简单的保障措施是不切实际的,AI可不会自动执行我们给它的约束法则,就像孩子不一定会遵守父母给他们设立的条条框框一样。况且试图通过简单的策略来抵御超越人类智慧的事物,就好比公明仪对牛弹琴。我们都以为自己是公明仪,可实际上我们却是那头牛。

区块链能够为AI做什么?

AI就像一个孩子,而网络更像一个国家,AI是这个国家的公民,虽然彼此联系,但仍有自己的利益(使命)。通过分散的去中心化网络,提供一个平等的学习机会,和差异化的学习环境,让每个AI都有自己不同的使命,每个AI独一无二,彼此竞争、彼此相依。而建立去中心化网络的任务非区块链莫属。

目前的技术现状意味着人工智能只有少数的团体和个人控制,而这些团体和个人都千方百计要保护其主导地位。人类历史上最重要的创新无一例外的都是使少数人受益。为了反击并将AI革命的果实带给民众,区块链应运而生。

数据可访问权

数据处理和数据分析是AI的主要应用之一。但是,难点也就在这里,数据作为AI公司发展的核心。而数据通常掌握在拥有大量用户的数据(广告)公司,例如谷歌、腾讯、阿里巴巴、Facebook等。为了解决这个问题,公共区块链成为了AI初创公司的最有效和最可靠的解决方法之一。

数据隐私保护

除了使AI开发人员更容易访问数据之外,区块链还可以利用智能合约限制数据的可用范围,从而保证了数据隐私。区块链技术可以使用复杂的零知识证明技术,允许AI开发人员使用数据,同时确保他不会保存这些数据的副本。

注:什么是零知识证明,举个实例。Tony要向Bob证明自己拥有某个房间的钥匙,假设该房间只能用钥匙打开锁,而其他任何方法都打不开。这时有2个方法:

①Tony把钥匙出示给Bob,Bob用这把钥匙打开该房间的锁,从而证明Tony拥有该房间的正确的钥匙。

②Tony确定该房间内有某一物体,Tony用自己拥有的钥匙打开该房间的门,然后把物体拿出来出示给Bob,从而证明自己确实拥有该房间的钥匙。

②方法属于零知识证明。它的好处在于,在整个证明的过程中,Bob始终不能看到钥匙的样子,从而避免了钥匙的泄露。

引用索菲亚之父(全球人工智能专家)Ben Goertzel的一段话来结尾:

“创造具有真实面部表情的类人机器人的目的是确保当奇点发生时,这些具有通用智能的人工智能能够理解人类的情感、人类的价值观和文化。如果一种超人类的普遍智能能够比人类更好地解决问题,但却根本无法与人类联系起来,那将是一场灾难。另一方面,如果一个机器人开始与人类分享社会和情感空间,那么当它变得超级智能的时候,它会更了解人类是什么,它会把对人类的理解带入它所做的一切。”

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