随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术逐渐向工业领域融合渗透，一场以数据为核心驱动的智能制造变革正在加快到来，工业大数据日益成为各国政府和产业界关注的焦点。工业大数据是基于先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
对工业企业而言，工业大数据有优化网络、优化运维、恢复系统、自主学习四种区别于一般大数据应用的特殊用途。此外，通过工业大数据的四种用途，能够为工业企业带来增加收入、降低成本两大价值。
通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，包括创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销、生产计划与排程、产品质量管理与分析、工业污染与环保检测等诸多方面。
