近年来，随着人工智能技术的快速发展，它已经被广泛的应用在我们的日常生活中。近日，荔枝新闻记者报道，“阿尔法风”将更为准确地预测雷暴大风等灾害性天气，气象界的“阿尔法狗”来了。
2018年3月15日，包括南京在内的华东多座城市遭遇了雷暴大风和局部强降雨。在天气最恶劣时段来临前，南京气象部门官微发布的预警，准确标明了即将遭受侵袭的区域。
这其中既有气象部门工作人员的努力尽职，也有人工智能预报系统的一份功劳。
AI天气预报员 “神机妙算”坏天气
3月15日，冷空气裹挟八级大风南下，“雷公电母”在南京等城市闹腾了一晚上。特别是南部的溧水，19-20时之间1小时降雨量达66.3毫米，为罕见的强度极大的短时强降水过程，(通常24小时降水量达到50毫米即为暴雨)
这哪里是下雨，分明是“灌水”嘛！
当天傍晚，在南京市气象部门试运行的“阿尔法风”系统，已经测算到可能造成雷暴大风的局部区域，向气象预报员们发出了告警。
结合各种渠道的数据分析，包括“阿尔法风”的测算，当晚18点58分，@南京气象官方微博，提醒了市民，溧水等地可能出现局部强对流天气。
(图中闪光的红点，就是“阿尔法风”标出发生雷暴大风等强对流天气的区域。)
(当天傍晚@南京气象在微博上的预警)
“阿尔法风”的神算范围，可不仅仅是一座城市。就在3月15日当天早些时候，华东地区，特别是江苏上游的安徽省境内，出现的一系列局部雷暴大风，也被它迅速捕捉，一一标出。
(阿尔法用紫色标出识别的局部雷雨大风)
“AlphaWind”(阿尔法风)，其实是研发团队给它的昵称，人家真正的大名可是严谨的学术范儿——“基于机器学习的雷暴大风识别”系统。
如果非要跟大名鼎鼎的“Alpha Go”(阿尔法狗)论论“血缘关系”，那就是两者都是AI人工智能的产物。
术业专攻，“阿尔法风”，目前主要针对的是，在气象预报领域里的世界级难题——短时强对流天气。说白了，就是近几年来让无数城市头疼的短时大风、强降雨、强雷暴等灾害性天气。
人工智能成为预报员的“军师”
“阿尔法风”的研究团队，南京信息工程大学信大气象科学技术研究院，跟“天界”的关系非同一般——他们依托南信大全国一流的气象学科和庞大的气象专业团队，力图用科研成果的技术转化，专治世界气象预报领域里的老大难问题。
研发团队成员邵玲玲研究员，曾在上海中心气象台工作多年，是复杂气象方面的专家，参与承担过2008年北京奥运会青岛赛区和2010年上海世博会的气象保障。她说，资格再老，经验再丰富的预报员们，遇到雷暴大风等强对流天气也要发憷！
这些灾害性天气，产生的原因和影响的要素复杂多变，发生的区域很小，来得快去得快，行踪飘忽，难以捉摸。以往，气象预报员们只能通过卫星和雷达的气象云图，得到比较大范围的数据，很难对这些“小游击队”精确预测。即便做了判定，往往来不及预报，时效性很差。
(短时强降雨等强对流天气，是所有城市的噩梦)
“阿尔法风”作为人工智能系统，最大优势就是可以“深度学习”。只要“投喂”历年海量的天气数据记录，“教”给它各种算法模型，不断纠偏，“阿尔法风”可以日进千里，越学越快，能越来越准确迅速地对暴雨、龙卷风、冰雹等极端天气加以识别。
研发团队成员钱代丽博士介绍，“阿尔法风”2017年年末在南京市气象台试运行，与雷达云图、卫星云图等各种数据实时联通，瞬间就能对雷暴大风等天气作出反应。预测精度目前已经达到1公里左右。
也就是说，将来“阿尔法风”可以精确地预警：哪几个街道有大风大雨！
不过，目前这套人工智能预报系统,还只是向气象预报员们提供参考意见，仍然需要人工决定最后的预报发布。
“阿尔法风”将为高铁等大国工程保驾
研发团队带头人，南信大教授、博士生导师苗春生介绍，目前，“阿尔法风”已经在江苏、山东、福建、海南等全国多地气象部门“实习”，负责预测雷暴大风等短时强对流天气，保障城市运行，为百姓生活提供预警信息。
另一方面，在高铁、海洋工程等大型项目上，“阿尔法风”等智慧气象系统，也将发挥出巨大的保障作用。
苗春生透露，中国高铁总公司目前和研究院合作预研究的一个项目，将提前并精确地预测铁路沿线风力及风向。
通常，在不同的风力条件下，特别是侧风很大的时候，高铁会调整运行速度，确保安全。如果遭遇10级以上大风，列车可能就要暂停运行。
如果能做到每隔10秒，按照一定间隔，准确预报列车沿线的风速和风向，将对高铁的高效安全运行，提供巨大的保障。
“这在以往的气象预报中，几乎不可能做到！”苗春生说，但是通过机器学习当地近几年详细气象数据，“阿尔法风”在内部测试中已经成功进行了预测，准确率已经高达87%，接下来将开始测试运行，为中国不断延伸的高铁网络，贡献自己神奇的力量。
不仅如此，在不久的将来，无论预测高速公路的致命团雾，还是为民航飞机预警恶劣天气，或是为沿海风电建设、开发海洋的工程提供保障，“功于心计”的“阿尔法风”，都有能力做一个人工智能的“气象哨兵”。
（原标题：注意啦！“人工智能天气预报员”已上线）
