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人工智能

多年来,开源技术对IT开发的好处已经得到充分证明。第一个开源程序(Netscape Navigator)在1998年得以发布,被认为是这一趋势的初始起点。Netscape公司选择的策略是强调共享软件源代码的业务潜力。

人工智能的加速到来给各行各业带来了巨大的变革机会,眼下,图片视频编辑类软件伴随着抖音等短视频的热潮,纷纷来到了人们常用软件的列表中。同时,人工智能技术的加入让创作类软件更加添彩。

人工智能驱动的销售可以解决许多组织无法应对冠状病毒疫情带来的不确定性问题。随着2021年的到来,由于疫情仍在蔓延,组织面临着持续的市场动荡,这将彻底改变组织的运营方式,为此增加了提高报告准确性和提高决策灵活性的紧迫性。

企业早期实施的人工智能部署策略更多是各个业务部门各自为战,根据自己的需求,选择一个或若干个特定场景,通过购买或者自建人工智能的解决方案,实现运营的智能化。但是在日益增长的人工智能应用需求面前,这种策略造成了烟囱式的AI部署。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。目前,我国人工智能技术取得了一系列新突破、新进展,在国民经济和社会发展中起到了日益重要的作用。

按照国际上的惯例,一台机器人的全生命周期的毛利率约为60%左右,成为名符其实的高端装备。其中,单体、集成、服务分别占据三分之一。因此,覆盖的产业链越长,盈利能力越强。所以,如果机器人制造商只覆盖集成的产业链长度,那么毛利率只有20%。

当前,受经济增长放缓、竞争加剧等多种因素影响,企业普遍面临经营成本上升、业绩增长的压力,同时叠加新冠疫情的影响,越来越多的企业加速了数字化转型。智能化是企业实现数字化的深入阶段,是指基于机器学习、深度学习、机器视觉、知识图谱等人工智能技术,对企业内外部数据进行处理、分析,挖掘数据的业务价值,改进企业业务流程。

开发人工智能的语言模型,一直是人工智能的重要细分领域。人工智能语言模型应用包括搜索引擎、文字生成、个性化的对话工具以及软件生成等。

尽管人工智能有其神奇之处,但它们仍然依赖于计算机编程,这意味着其功能方面仍然受到了一些限制,但它们在处理一些重复性的日常工作方面表现更好,但归根结底,它们仍然只是通过计算函数并确定某个数字是大于还是小于阈值来做出决策的计算机。而在其提供巧妙的奥秘和复杂算法的背后,都是来自实现IF-THEN决策的晶体管。

在能源和制造业领域,人工智能已成为提升能效和生产效率的重要技术手段;在交通物流领域,自动驾驶的"五级水平"评估体系,清晰地定义和展现了智能化的发展趋势;在城市和社区领域,人工智能在安防监控、应急管理、智慧服务等方面发挥了重要作用,极大地提高了社会治理和服务的智能化水平。

人工智能需要帮助改善民生,比如出行遇到交通灯的控制问题;人工智能可以进行医学预警,针对血检、CT影响等检查出现的情况,可以通过大数据排查,发现问题,进行预警。

AI根据当前状态做出一项决策,环境就会根据不同的决策演变到下一种状态,同时给AI一个奖励,而AI根据新的状态再做决策。如此类推,AI通过和环境不停地进行交互式学习,获得尽量多的奖励。

近年来,检索的公平性和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向,相关的研究成果已经被广泛应用于点击数据纠偏、模型离线评价等,部分技术已经落地于阿里和华为等公司的推荐及搜索产品中。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上,除了先进的算法和硬件运算能力,大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器,提高机器的智能水平。数据越丰富完整,机器辨识精准度越高,因此大数据将是各企业竞争的真正资本。

2020年为了有效管理疫情期间公园里的社交距离,新加坡政府引入了机器狗来进行观察和提醒。即便是如此正当且必要的理由,依然引发了激烈的批判。美国调查记者格伦·格林沃尔德就指责:“这我所见过的最令人毛骨悚然、最反乌托邦的东西之一,一个配备了可怕摄像头的遥控机器狗。”