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人工智能

攀岩运动员Abbie Robinson虽然世界顶尖的比赛技巧与光芒四射的世界冠军头衔,但视觉障碍仍然一直困扰着她。目前,她正依靠一种使用机器学习与计算机视觉技术的设备帮助自己完成疫情隔离期间的日常活动。

冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延,为有效应对病毒,需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。

包容性AI首先要解决的问题是偏见。受过人工训练的机器,复制和加剧了社会歧视。剑桥大学研究表明,人工智能系统的设计增强了性别刻板印象,不关注性别平等问题的法律和政策,广泛使用偏见数据集,而且AI工作者缺乏多样性。

数据中心运营商现在也需要优化计算以满足实时响应要求。为此,IT架构不仅要解决持续快速变化的工作负载与算法需求(主要由AI驱动),同时必须进一步提升计算资源与存储/网络资源的集成水平。

后疫情时代,居家生活仍将占据较之以往更大的比例,人们的娱乐、学习、生活服务等需求部分向家庭环境转移,在此积极布局的智能音箱将迎来市场需求攀升。此外疫情期间被抑制的消费需求也将逐步释放,关键促销节点将会成为需求释放的重要催化剂。

数据准备常常被认为是企业内部利用数据的主要障碍。找到正确的工具则可以帮助企业实现突破。

将人类经验、见解与AI技术相结合,制造业企业发现了新的差异化方法,得以在降低成本的同时维持正常利润。

目前,谷歌已经在一些智能音箱产品中进行语音支付的测试,可供购买的商品和服务还有一定的限制。

IBM人工智能系统Watson的创造者大卫·费鲁奇创办了公司Elemental Cognition,致力弥补AI智力空白,教会机器自行学习获取常识。遵循逻辑规则,其AI系统CLARA将深度学习和人工输入数据相结合,通过和用户互动进一步获取信息,AI或能获取常识。

显然,更多数据将成为人工智能辅助解决方案的标志。对数据的渴求可能来自于更具挑战性的问题、对高级人工智能/分析的更好利用或者是端到端价值链的增长。

随着云端数据中心正在从传统的数据存储向着进行深度学习、高性能计算(HPC)和大数据分析的方向演变,英伟达也将在其中扮演着更加重要的AI计算服务商的角色。

超大规模AIRI 与AI超级计算提供商,Nvidia和Mellanox提供商共同构建,可提供多个机架的Nvidia DGX-1和DGX-2系统,并同时提供Infiniband和以太网架构作为互连选项。此外,Pure Storage宣布推出FlashStack for AI,这是与Cisco和Nvidia共同构建的解决方案,旨在使每个企业都能使用AI。

据了解,新小微”以新华社记者赵琬微为原型,基于超写实3D数字人建模、多模态识别及生成、实时面部动作生成及驱动、迁移学习等多项人工智能技术,使机器可以基于输入文本生成3D数字人视频内容。

早的AI技术和计算机技术一样,只用于军工、科研、航天领域。一般产生于各领域专有的超级计算机上,只有超级计算机有超算的能力,所以有可以生成AI平台。在15年前,民用的计算中心、和私有云算力平台上并没有那么的算力大,AI不可能产生于民用算力平台。

据了解,微软与OpenAI此次的合作开始于2019年7月,彼时微软向OpenAI投资10亿美元,并宣称双方将共同构建一个新的Azure AI超算平台,目的是训练和运行更加先进的人工智能模型。