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云计算

混合云为传统大型企业提供了一个全面连接当今数字化解决方案的平台,企业可以通过这个平台,自主选择未来业务的部署模式,以较小的代价、较低的风险来推进企业自主可控的数字化转型之路。

总体而言,云计算分析中的工具和技术已经得到了极大的改进,随着客户发现适合他们的方法,这推动了实验的发展。Langton表示,在中间使用ETL/ELT工具定义数据的客户具有一个优势,即可以轻松地更换数据仓库。

无论如何,当大多数人从未听说过这个名字的时候,“云计算”有一天出现在遥远的西方,并在随后的十年里成为席卷世界的工业革命。我们之所以在这里强调“革命”而不是“技术”,正是因为有太多的公司只把云计算作为一种技术,走上了云时代的道路,他们甚至看不到云时代曙光的到来。

在万物互联时代,不仅包含人-机互联,也包含物-物互联。大量的传感器、摄像头采集的数据需要实时进行处理,如人脸识别需要实现毫秒级的响应。再比如车联网业务对时延的要求更为严格。

到2025年,软件收入将达81亿美元,但竞争将更加激烈,新进入者会大量涌现。一个新的产品类别--边缘计算数据中心:边缘计算数据中心是一种模块化或集装箱式的数据中心,它包括边缘计算所需的所有计算、存储、网络、电力、冷却和其他基础设施。到2025年,边缘服务器/数据中心将产生31亿美元的收入。到2025年,边缘计算服务将产生15亿美元的收入。

AWS、谷歌云平台和微软Azure这三大公有云都开始提供边缘计算功能,这可能让人感到惊讶,因为“边缘计算”一词意味着微型数据中心,通常连接到物联网设备,并部署在企业网络的边缘而不是部署在云端。

边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源,但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小,因此需要引入云化的软件架构,将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署,实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩展性。

通俗来看,如果把云计算看作是整体机体的发动机,那么物联网就是血管网络,AI等同于大脑,数据恰是流动的血液,唯有相互协同,整个机体才能高效运转起来,这也是恰是云计算巨头纷纷布局物联网的原因所在。

由于混合云或多云的采用可能带来的复杂性,以及由于发生疫情而造成的经济衰退,因此洞察不同云环境中工作负载的有效性将变得至关重要。随后,对云计算托管平台(CMP)的需求预计将会激增。投资于全面的云计算托管平台(CMP)使组织获得可见性,并可以访问有关跨多个生态系统的云服务的成本和性能的实时信息,以实现更大的灵活性。

今天,云服务宕机时有发生,比如AWS在前段时间就有过服务中断。为应对这种宕机,有很多关于架构的讨论以及它们能如何有效处理这种状况。因为这些讨论在成本、复杂性和权衡方面有很大不同,所以我想在概览层面简要介绍其中的几个,然后深入介绍一个在很多对话中被忽略的一种架构。

边缘计算(EdgeComputing)是5G网络架构中的核心环节,是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。由此不难想象,边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。

在当今世界上绝大多数组织已经在使用公共云服务的情况下,将公共云资源扩展到私有基础设施的能力非常具有价值。这意味着组织可以将已经运行的工作负载保留在公共云中,但不会因为必须在公共云基础设施上托管工作负载而导致合规性和成本问题。

云计算市场增长势头迅猛,预计今年云计算市场规模已达3265亿元。而且ai和物联网领域也是云计算市场重要的一部分,随着5g时代的来临,物联网和ai都是发展快速增长领域,有不少从业者正是在云计算行业摸爬滚打多年的人,直接向前端开发转型肯定是有很大优势的。

云计算服务为企业提供了工作上的灵活性。如果IT托管和基础设施依赖于外部力量,用户可以有更多的时间投入到业务的其他方面,这将直接影响你的业务底线。有了云服务,您还可以轻松地获得额外的带宽,而不必对IT基础设施进行复杂的更新,这也很昂贵。

云迁移是一个重要的业务项目,企业应该认真对待。建议企业成立一个项目团队来确保成功完成过渡。该团队应该负责基础设施的重组,以促进向云平台的迁移。任何IT变更都会给企业带来挑战,这是因为员工都在努力适应或理解变革对他们的影响。