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云计算

随着云原生技术进一步成熟和落地,用户可将应用快速构建和部署到与硬件解耦的平台上,使资源可调度粒度越来越细、管理越来越方便、效能越来越高。

边缘计算的潜在客户正在探索各种可能性,以寻求对其运营和IIoT实施有所帮助的应用。很多工业用户使用自动化系统提高效率。为了确保生产的正常运行,新增加的设备不应影响现有设施。这种差异可在IIoT和边缘计算中发现。

“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以,“云”就像自来水厂一样,我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。

边缘计算可以实现从联网汽车、智能手表到血糖监测仪和无人零售等各种功能。但是,并不是每个人都理解组织为什么要关心这个问题——这需要IT领导者去进行一些解释。

从根本上讲,边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备,而不是依赖于可能远在数千英里之外的中心位置。这样做是为了使数据(尤其是实时数据)不会遇到可能影响应用程序性能的延迟问题。此外,公司可以通过在本地完成处理来节省资金,从而减少需要在集中式或基于云的位置处理的数据量。

本文将从IT架构的视角,以我行在不同数字化改造阶段,云存储架构演进的过程和思路为例进行梳理和总结,旨在厘清在云存储不断的技术变革下,我行的跟进策略和架构抉择思路,包括烟囱式“云”架构、集中式云存储架构、分布式云存储架构,希望对同行有一定的借鉴和参考价值。

如今的餐饮行业,只有连接商家和用户的餐饮SaaS平台,为商家提升用户体验,提高经营效率,给商家带去流量,才能真正解决商家与客户的的痛点,从而形成良性智慧餐饮生态。

随着云计算的日益成熟和普及,共享经济的理念不断为人们所理解和接受。云逐渐由一种技术,演化成了一种商业模式以及一种经济学现象。

云电脑、云游戏、云手机……随着云计算被囊括进入了新基建的名单中,“上云”正成为整个社会共同经历的一件大事。正所谓,顶级趋势看时代,次级趋势看周期,下层趋势才是看企业经营,在时代大趋势下云计算本身也进入了高速发展期。

企业可以选择本地边缘计算,也可以租用公有边缘服务,但正确的选择取决于预算、内部专业知识和监管要求等因素。

DevOps系统自动化工具在组织的自动化基础设施中也发挥着积极作用。另一个使自动化发挥作用的工具是图像部署工具Docker。

由于企业普遍缺乏一个长远的信息化规划,企业的信息化系统的实施存在随机性和随意性,在软硬件部署过程中不会太注重整体的兼容性,其结果导致大量的异构系统独立并存,信息孤岛普遍存在,对后期信息系统之间的集成造成难以逾越的障碍。

边缘计算之所以成为混合架构的首选,是因为很多公司都有大规模的语音、图像和视频数据处理,导致企业对数据存储、分析需求旺盛,并且比以往任何时刻都更加注重基础设施的安全性,更关注数据安全隐私及数据治理等问题。

云计算的应用可以带来较大的IT成本的减免,根据中国信息通信研究院的调查,云计算对95%的企业的IT成本有不同程度的减免,其中有约60%的企业认为云计算能够帮助企业降低大概30%的成本。

目前在国内市场,云计算厂商、互联网巨头为每年IDC增量市场的需求主力,IDC行业未来将继续受益数据量增长及云计算需求提升,并伴随5G、人工智能等新基建的加速部署,需求持续旺盛,整体增速将保持在25%以上,由此带来的资本开支料将对IDC形成正向支撑。