边缘计算应用场景碎片化，有的场景需求多，方案标准程度高，但价格低，有的场景需求较少，定制化多但价格高，哪些场景需求潜力大，方案容易标准化，且价格还合适呢?其实这在报告市场驱动力和需求度分析中我们分类的一级市场、二级市场、三级市场、四级市场中有体现。
近年来，得益于大量视觉数据的出现、强大计算硬件的发展以及深度学习算法的改进，计算机视觉发展迅速。计算机视觉使许多曾经被认为是科幻小说的应用成为可能，例如面部识别、自动驾驶汽车、机器人自动化、医疗异常检测等。
分析大量数据是一个持续的过程。因此，到2025年，预计将出现重大转变和新兴模式，从而决定企业利用数据作出决策的方式，促进创新，并获得竞争优势。
边缘计算正迅速成为工业自动化、智能交通、智慧城市等领域的关键技术。然而，如何在资源受限的边缘环境中实现云平台的高效部署，并保障边缘业务的稳定高质量运行，一直是业界面临的难题。要解决以上难题，就要求边缘云平台能做到极致轻量且兼备高性能的特点。
在构建边缘AI方案时，计算、存储、网络和应用等资源都被移到更靠近终端的位置，以提供更低的延迟和更高的性能。
2024年初，IDC发布预测称，2024年全球边缘计算支出预计将达到2320亿美元，比2023年增长15.4%。从区域表现来看，中国边缘计算市场将是增长速度最快的市场，2022年到2027年，边缘计算市场的年复合增长率将达35%。边缘计算蓬勃发展，市场正释放巨大潜力。
