对于需要进行复杂数据清理和转换且数据量较大的场景，批量集成是首选。通常，调度作业每小时或每天执行，主要包含ETL、ELT和FTP等工具。批量集成不适合低数据延迟和高灵活性的场景。
云计算的虚拟化特性极大提高了IT资源的使用效率，也带来了很高的耦合性，极易造成问题群发，故障影响半径往往更大。
提起数据中心运营，人们第一时间可能联想到更高效的冷却方案、服务器机架结构、电力解决方案等等。很少数据中心管理者会关注设施屋顶，殊不知屋顶在设施运营方面也发挥很大作用。
量子芯片的设计离全链路打通还有一定的距离，即便是大厂也是如此。这是因为量子计算的研究尚不成熟，无论是结构、材料都还存在差异较大的技术方向，所以大部分厂商还处于技术积累的阶段。
在数据处理上，用户的需求也是在不断地推陈出新的。最初我们只需要处理简单的数据行，后来我们又要处理LOB等大型字段，空间信息、矢量数据、时序数据、实时数据等等的处理需求也越来越复杂，DB4AI也会成为未来的刚需。
数据中心托管服务为需要强大数据管理功能的企业，提供了一个诱人的解决方案，而无需为保护存储硬件以及存储和供电而产生高额资本支出。
