全市场都知道传统安防的工作过程主要有三个阶段，采集、传输、存储。自2015年安防开始引入AI之后，安防+AI的工作过程就变成了采集、传输、存储、分析、反馈。而因为AI的赋能，安防行业迈向智能化时代，市场规模时至今日也已突破万亿水平。
AI依赖于数据管理的七个关键要素。这些要素包括数据源、提取、存储、转换、分析、治理和安全以及编排。每个组件都在确保AI模型的无缝运行和效率方面发挥着重要作用。
随着各行各业数字化变革的不断深入,人类社会正加速迈向智能化。作为智能世界和数字经济的坚实底座,数据中心也迎来了蓬勃发展。
数据中心机架市场预计将从2023年的101.3亿美元增至2028年的271.0亿美元，复合年增长率为21.75%。随着高性能计算、人工智能和云服务的出现，对高效且可扩展的数据中心基础设施的需求激增。
AI(人工智能)大模型等需求持续拉动数据中心建设，数据中心规模和算力均呈快速增长的趋势，我国数据中心总规模已位居世界第二。未来随着数据中心建设的提速、算力要求的增加，数据中心的用电量将呈快速增长的趋势，算力的竞争正在演变为能源资源的竞争。
2024年5月24日，杭州互联网法院在“中国数谷”举行数据要素产业生态共建活动，并现场发布《引导企业数据健康发展行为指引》。《行为指引》坚持政治引领、问题导向，聚焦市场主体在大数据产业发展中的热点和难点问题，具有积极推动企业数据赋能、不断强化企业数据合规管理、有效应对当前数据安全形势的特点。
