从最初的聊天、下棋开始，到医疗、金融、制造、教育、科研等，生成式AI表现出了强大的创造力和无限潜力。据不完全统计，截至今年8月底，全国已经发布了逾百个行业AI大模型。
《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》《中小企业数字化转型指南》等一系列文件陆续出台，顶层设计和政策指导持续完善。
工业互联网的应用让生产线实现了智能化管理和优化，提高了生产效率和质量。通过数据的采集、分析和应用，企业能够实现精细化运营和个性化定制，提供更好的产品和服务。
随着制造业自动化程度的持续提升，机器人领域得以不断发展，从早期的单任务起重机式臂扩展到自动化的机器人，再发展为能与人类直接互动的协作机器人。
人工智能驱动的预测性维护将改变制造商的游戏规则。通过利用数据分析和机器学习，人工智能可以在设备故障发生之前进行预测。制造商可以通过分析历史性能数据、最大限度地减少停机时间和优化资源分配来主动安排维护。这种战略方法提高了运营效率，并降低了与计划外停机相关的成本。
近日，工信部、财政部联合印发《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》，提出2023-2024年，计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速5%左右，电子信息制造业规模以上企业营业收入突破24万亿元。
