随着移动互联网用户数量急剧增长，移动应用系统已经实现了典型生活场景的全覆盖，并渗透到了多个企业级应用领域。移动应用的快速扩张也带来了诸如数据违规收集、数据恶意滥用、数据非法获取、数据恶意散播等安全风险。
IDC预测，从2022年到2027年，中国制造业整体IT市场规模将从8012.9亿增长到17189.9亿人民币，五年年复合增长率16.5%。其中，随着标准化产品交付的比例提升，软件占比将从20.1%逐步提升到22%。
勒索软件攻击者利用零日漏洞仍然是对企业安全的持续威胁。人工智能(AI)的崛起可能缓解一些担忧，因为与大规模漏洞管理的挑战相比，人工智能的崛起并不是罪魁祸首。
大语言模型（LLM）或生成式AI，已经成为近两年最为火爆的高科技概念，在信息化、数字化领域，更是无人不知，无人不谈。客服助手、知识查询、文生图片、文生文章等应用正在普及，而文生视频、数字人等较为高端的应用也已深入人心。
工业数据收集和清洗本身就是重要挑战，如果再考虑数据安全和隐私保护，难度就更大。从加速企业数字化转型的角度来看，数据和模型质量问题也面临着挑战。
一种名为“SoumniBot”的新Android银行恶意软件通过利用Android清单提取和解析过程中的弱点，使用了新的混淆方法。
