物联网被定义为“具有传感器、处理能力、软件和其他技术，通过互联网或其他通信网络与其他设备和系统连接和交换数据的物理对象”，很难想象物联网在服装中扮演什么角色。
零售中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法被创建来处理数据、发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这些关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。
时至今日，产业互联网的风潮再起，特别是越来越多的互联网玩家们开始以产业的视角来观察和寻找自身的新发展模式时，一条愈加清晰的产业互联网的路线图，正在我们的面前徐徐展开。
互联网模式开始失效。如果要寻找互联网红利出清的一个外在表现的话，互联网模式的失效，无疑是一个主要方面。所谓的互联网模式，其实就是以撮合和中介为主导的发展模式。数字零售，其实更多地是衍生于这样一种模式。当互联网模式开始失效，数字零售的需求侧，同样面临着急速下降的局面。
展望未来，企业将继续通过将现有的云运营模式扩展到分支机构、数据中心(DC)、零售店和边缘位置来实现战略现代化。许多企业已经在要求进行这种扩展，并且希望在大规模采用云的过程中始终拥有相同级别的关键路由控制、可见性工具和安全态势。
从本质上来看，所谓的即时零售，其实依然是电商进化的产物。它与以往我们说看到的新零售、无人零售、智慧零售，并没有太多的区别。总体来看，即时零售主要考验的是，电商玩家们原本的电商积累以及将这些积累不断地迭代和升级的能力。
