在实现自动驾驶的过程中，单车智能存在很大的局限性，比如特斯拉自动驾驶，通过摄像头进行感知，而摄像头在雨雪天气下感知能力大为减弱，会极大的增加安全隐患。车路协同技术，就是在车辆智能化之外，在路侧安装感知传感器、在路侧进行计算，计算完后的数据再提供给车辆，给车辆提供更全面的道路信息，以支持车辆完成实现自动驾驶。
随着标准的逐步建立，意味着自动驾驶从此前的野蛮生长逐渐向规范化发展迈进。而由我国牵头的自动驾驶国际标准正式发布，也彰显了我国当前在自动驾驶的全球竞赛中占据较为领先的位置。实际上，近年来国家与各地方都加快对自动驾驶的支持力度。
通过多传感器的融合使用，自动驾驶系统可以得到一个更加精确的结果模型，进而提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。如毫米波雷达能够弥补摄像头受阴雨天影响的弊端，能够识别距离比较远的障碍物，但是不能够识别障碍物的具体形状。
自动驾驶是当前全球汽车技术及产业的重要发展趋势，在市场和政策的双擎驱动下，我国汽车驾驶自动化技术发展迅速。借助自动驾驶东风，激光雷达正迎来爆发的一年。未来中国激光雷达市场也将呈现快速增长。
自动驾驶之所以能够推动并实现商业化落地，政策支持必不可少。近年来，中国连续发布了10余项国家级政策，从数字交通、基础设施建设、智能网联汽车发展、智能网联标准、道路测试等多角度保证自动驾驶的全方向发展。
自动驾驶赛道虽然充满了想象力，但也存在了诸多不确定性，尤其是乘用自动驾驶商业化进程的不断延期，开始让资本和玩家们将目光向商用自动驾驶市场转移。作为其中一个应用市场，让卡车搭配自动驾驶，用算法代替卡车司机这一构想，正在开启一个价值数万亿的新蓝海市场。
