并且随着AI背后设施的建设，以及为GPU及专用AI芯片供电和散热的整套数据中心基础设施，都在加大电力供应的需求。以美国为例，目前电力系统在多个关键地区已经开始吃紧，而未来3-5年存在实质性瓶颈和风险，或许即将掉入“斩杀线”。
在全球算力重构的浪潮中，芯片架构作为信息技术的“根技术”，始终主导着产业发展的底层逻辑。自X86架构垄断PC与服务器市场、ARM架构称霸移动终端以来，计算架构领域已维持数十年的双雄格局。
去年英伟达大力推动数据中心800V HVDC供电架构，背后的原因是算力芯片的功耗不断提升，数据中心的算力卡规模不断增大。而伴随着高压架构的加入，市场主要关注的是PSU电源和变压器。
但随着产业进入深水区，这种思维正被彻底颠覆。越来越多企业意识到：软件，不只是让算法能跑起来，而是决定整套 AOI 系统能否跑得稳、跑得久、跑得广。
这一里程碑式数据不仅标志着我国超算资源从 “集中供给” 向 “普惠服务” 的转型取得关键成效，更意味着以算力为核心的数字基础设施建设迈入 “规模化服务” 新阶段，为数字中国建设注入强劲动力。
资料显示，LightGen定位专为大规模生成式人工智能任务设计的全光端到端计算芯片，主要应用在高分辨率图像生成、3D场景重建、高清视频生成、语义操控、去噪、局部/全局特征迁移等复杂生成任务。
