相较于主流的大语言模型算力，图像参数要占用更多的算力资源。为了追求更好的模型性能，全球人工智能产业的算力需求还会进一步提高，算力匮乏的国家和地区将处于技术不利地位。
在当代人工智能领域中，如果将算力比作是AI的燃料，那么大模型则相当于AI的发动机。算力充当着AI体系运作的根基，使得复杂的算法和模型得以运行，大模型则将这些算力转换为具体的智能输出。而开源大模型则是人人都能用得上的发动机。
4月27日上午，以"技术重塑生态算力驱动未来"为主题的"算力中关村"技术成果对接交流专场活动在北京成功举办。当前，以人工智能为代表的前沿技术飞速发展，对算力提出了前所未有的需求。
2024年4月24日，北京市经济和信息化局、北京市通信管理局印发《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》的通知。
IDC预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中GenAI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。
当前，新技术、新业态、新模式层出不穷，数字经济的蓬勃发展正在以空前的规模和深度影响着全球。随着数字经济时代的全面开启，算力如同工业时代的电力一样，已成为数字经济发展的核心生产力，是国民经济发展的重要基础。
