存储

EDA作为芯片设计的工具,被誉为半导体产业“皇冠上的明珠”。随着人工智能的不断发展,传统EDA工具的发展难以跟上日益增长的芯片设计规模和市场需求。业界一直在探索更加有效的方案,来提升芯片设计的效率,降低设计门槛。在EDA工具中采用人工智能技术,成为如今EDA技术创新的关键。
虽然短期内NAND闪存仍然处于下行阶段,但是其长期需求依然被广泛看好,特别是ChatGPT带动了AI应用的新一波浪潮,训练AI所需的数据以及新生成的数据均呈爆炸性增长,再加上以新能源车为代表的智能座舱、自动驾驶、智慧交通等应用也在产生海量数据,这些新兴应用都会推动对存储的大量需求,成为NAND闪存市场新的增长动力。
在当今世界,数据正在以非常快的速度增长。这些数据被用于许多应用,如药物发现、交通模式管理、车辆模型设计、社交媒体、整体安全。随着数据应用的不断增加,迫切需要数据在数据中心内快速移动。高性能计算、Web 2.0、云和存储基础设施使用的连接速度为10Gbps、40Gbps和56Gbps。甚至他们现在也转向100 Gbps。
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