据悉，英伟达RTX 5070 Ti、5090 D和5090显卡存在ROP（光栅操作流水线，也叫渲染输出单元）缺失的情况，这直接导致了至少4%的性能下降。考虑到英伟达官方承认的这一数据，此次问题的影响不容小觑。
GPU规格和用量降下来了，大模型价格也便宜了，这对于产业界来说是一个好消息，对于尖端GPU厂商来说，则带有一些不确定性。
OpenAI 正在通过开发第一代内部人工智能硅片来满足其芯片供应，以推进减少对 Nvidia 依赖的计划。ChatGPT 制造商将在未来几个月内完成其首款内部芯片的设计，并计划将其送至台湾半导体制造公司进行制造，消息人士向路透社透露。而这个将第一个设计送入芯片工厂的过程称为“流片”。
然而，不容忽视的是，尽管DeepSeek的成本大大低于传统大厂，但其能够取得如此突破的背后，依然离不开GPU这一关键硬件的强力支持。随着AI竞争日益激烈，尤其是训练和推理市场的不断扩展，算力仍将是决定胜负的关键，GPU的作用依然无法被忽视。
在过去半个月的时间里，GPU领域遭遇了两大主要挑战。首先，美国政府出台了新的禁令措施，对GPU的发展构成了直接限制。其次，ASIC等定制芯片的迅速崛起，给GPU市场带来了显著的冲击与竞争压力。
据Tomshardware引述TF International Securities 分析师Ming-Chi Kuo的报道，因为市场对 Nvidia 尖端Blackwell双芯片设计的需求正在超过 Nvidia 的低端单芯片设计所以这家市值万亿美元的 GPU 制造巨头已经更新了其Blackwell 架构路线图，优先考虑采用 CoWoS-L 封装的双芯片设计。
