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工业软件正成为制造企业提质增效、实现高质量发展的核心引擎。但在落地实践中,选型失误已成为导致项目失败的首要原因。以MES(制造执行系统)为例,行业调研显示,超过六成项目最终未能达到预期效果,而“选型不当”是主要诱因。
无论任何先进模型,在面对超出其参数化知识封装范围的领域知识时,都会表现出幻觉。这一问题的根源并非算法的缺陷,而在于其知识架构的闭环缺陷。RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)正是为弥合这一结构性裂隙而生。
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