人工智能（AI）系统在各行各业的应用日益广泛，从招聘、金融服务到医疗诊断，其决策正在深刻影响个人和社会。然而，AI系统的偏差问题引发了广泛关注。许多人倾向于将偏差归咎于模型或算法，但实际上，偏差更深层的根源存在于数据供应链之中。
工业和信息化部、水利部近日联合发布《节水装备高质量发展实施方案（2025—2030年）》（工信部联节函〔2025〕234号，以下简称《实施方案》），着力巩固提升节水装备产业链竞争优势，加快以节水装备高质量发展推动水资源节约集约利用，促进经济社会发展全面绿色转型。
为贯彻落实《中华人民共和国水法》《节约用水条例》，落实党中央、国务院关于实行水资源刚性约束制度的部署要求，加快以节水装备高质量发展推动水资源节约集约利用，促进经济社会发展全面绿色转型，工业和信息化部、水利部近日联合发布实施《节水装备高质量发展实施方案（2025—2030年）》（工信部联节函〔2025〕234号，以下简称《实施方案》）。
AI正成为智能眼镜破圈的“助推器”，推动后者从极客玩具走向大众消费品，不过产品要想真正普及，还须做到买得起、用得好。
太空数据中心能够解决地面数据中心的根本局限性。在轨道上，太阳能充足且持续，无夜晚、云层或季节变化影响。太空数据中心可减少卫星客户端延迟，为太空系统提供实时计算能力，并推动人类太空扩张所需技术发展。
三十多年来，现代CPU一直依赖推测执行来保持流水线满负荷运转。推测执行在20世纪90年代出现时，被誉为一项突破性技术——正如流水线技术和超标量执行在更早的几十年里所取得的成就一样。它们都标志着微架构的一次代际飞跃。
