本文来自极客网（www.fromgeek.com）。
极客网·网络通信7月16日当下工业机器人、人形机器人规模化落地遭遇共同瓶颈——终端内置算力有限，高昂硬件成本与续航短板制约普及；大量实时感知、环境决策任务对网络提出超低时延、大上行带宽需求。为此，韩国SK电讯（SKT）加速落地AI原生无线接入网（AI-RAN）先导项目，依托基站内置AI算力实现算力卸载，搭建适配各类机器人的下一代通信底座，抢先布局Physical AI产业赛道。
依托韩国科学技术信息通信部主导的“Hyper-AI网络基础设施建设”国家级示范项目，SKT正式启动为期两年的AI-RAN先导网建设，打造面向工业机器人、自主移动设备的新一代通信计算融合网络，支撑韩国“AI高速公路”战略落地。
与传统基站仅承担信号转发不同，AI-RAN将CPU、GPU算力集成至无线接入网侧，基站同时具备移动通信传输与边缘AI推理双重能力。机器人无需搭载昂贵高性能处理器，即可把激光雷达、高清摄像头采集的海量传感数据上传至就近基站，由网络分担复杂感知、路径规划、风险识别等AI运算任务。
这套方案直击当前机器人商业化痛点。现阶段工业巡检、厂区无人运输、人形机器人想要实现高精度自主运行，必须配备大容量算力硬件，推高设备售价，同时加剧功耗、缩短续航。借助AI-RAN算力分流，终端硬件配置门槛显著降低，电池工作时长得到延长，帮助制造、化工、物流企业降低自动化改造投入。同时网络原生支持5G独立组网（SA）、网络切片、多厂商统一编排管理系统（SMO），可实现多品牌设备混合组网，兼容三星、爱立信、诺基亚、HFR四家厂商通信设备，方便运营商灵活搭建异构网络环境。
SKT规划三大实景业务开展全流程验证，覆盖主流Physical AI终端形态。一是四足巡逻机器人，部署于仁川石化厂区高危区域，实时回传高清视频流，由AI-RAN完成火情、设备异常、盲区隐患智能识别；二是厂区自主无人运输系统，基站集中处理激光雷达环境数据、构建数字场景，远程下发行驶指令，支撑工厂内部物料转运；三是人形机器人低功耗模式验证，把动态平衡、环境交互的AI推理任务卸载至网络，探索低成本人形机器人落地路径。试点将率先落地仁川石化、板桥创新实验室，后续延伸至KG Mobility平泽汽车生产基地，走进真实产线开展长时间实测。
从技术演进视角来看，AI-RAN也是5G-A向6G平滑演进的关键一环。6G核心愿景之一便是通感算一体、AI原生网络，而面向机器人、自动驾驶设备的Physical AI，正是6G最核心的商用场景。SKT希望通过本次工业现场实测，沉淀超低时延分布式计算、大上行传输、移动性管控等关键指标，将实测成果反馈至3GPP、O-RAN全球标准化组织，争夺下一代无线网络标准话语权。
行业分析指出，全球运营商正在重新定义基站价值：传统RAN只负责传输流量，AI-RAN让无线网络进化为分布式边缘算力节点。对运营商而言，业务边界不再局限于移动通信服务，新增边缘AI算力租赁、工业数字化解决方案等B端增收渠道；对于机器人厂商，AI-RAN构建通用算力底座，加速具身智能从实验室走向规模化商用。
放眼全球，诺基亚、软银、爱立信等企业均在同步推进AI-RAN技术验证，但大规模面向机器人开展长线工业试点的运营商仍然不多。SKT本次先导项目，重点打通通信网络与Physical AI场景的闭环，探索运营商、设备商、制造业多方协同的商业模式。随着试点持续推进，AI-RAN能否持续降低工业机器人部署门槛、孵化可复制的工厂数字化方案，将成为接下来两年通信与机器人行业共同关注的焦点。
