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物联网最初与那些会在牛奶喝完时给你发短信的冰箱以及可以计算你步数的智能手表联系在一起，但自十年前“物联网”一词普及以来，它已经发生了翻天覆地的变化。
物联网描述的是由相互连接的设备组成的网络，这些设备可以收集、交换数据并根据数据采取行动，而且通常无需人工干预。物联网的发展历程始于1990年Interop大会上展示的一台联网烤面包机，如今已发展成为连接物理世界和虚拟世界的数十亿个数字神经系统。
首先，智能设备的数量呈爆炸式增长。据IoT Analytics的数据显示，联网物联网设备的数量从2015年的134亿台增长到2025年的近200亿台，预计到2030年将再次翻番，达到近400亿台。
此外，连接的“事物”范围也显著扩大。2026年的物联网设备不再局限于消费电子产品或简单的传感器，而是包括自动驾驶汽车、人形机器人、工业机械，甚至整个基础设施，从能源电网和交通网络到全球供应链。
第三，或许也是最重要的一点是，随着人工智能被集成到物联网网络中，这些网络变得更加智能，能够实时感知、学习和响应。
“人工智能正在获得眼睛、耳朵、手和脚，也就是说，它获得了感知物理世界、进行推理并采取行动的能力，”Soracom首席技术官Kenta Yasukawa说道。“而物联网连接正在成为将这一切联系起来的支柱和神经系统：无缝、全球化、始终在线。这并非人工智能炒作或物联网炒作的简单融合，而是一种技术能力的最终实现，它能够兑现这两个领域十年来一直做出的承诺。”
自动驾驶汽车、工业机器人和其他物联网系统现在可以进行集体学习，近乎实时地持续改进人工智能模型。“通过将摄像头设备作为人工智能的眼睛和耳朵，许多以前不可能实现的用例现在都将成为可能，”Yasukawa补充道。
由此催生了人工智能物联网(AIoT)的出现，在这种系统中，系统能够识别模式和趋势，提供可行的见解，进行预测，然后自动执行操作。
“随着人工智能的发展和日益成熟，一个重要的趋势是预测性人工智能的发展和改进，它现在可以高精度地预测结果，”Fountech AI首席执行官Nik Kairinos表示。“预测性人工智能现在可以使用数据来绘制潜在结果，并为每个结果分配一个可能性分数。”
“这项发展有可能改变多个行业的组织运营方式，使决策从被动转变为主动。在工业环境中，将预测性人工智能与物联网相结合具有广泛的应用。它可以分析物联网传感器的数据，识别可能即将出现问题的信号，例如故障的制造流程或正在出现的安全风险，甚至可以采取行动来防止这些问题的发生，从而提高运营安全性。
“它可以通过识别节省资源或加速流程的新方法来提高效率。它可以发现以前未曾预料到的模式和关系，并在新方法测试之前确定最佳结果。当然，它还可以通过提供更丰富、更可靠的信息来增强决策能力，从而以更深入的洞察力和信心推动创新。”
