报告:《AI大模型市场研究报告(2023)》

数据观
伴随生成式AI等基于大模型发展的各类应用爆发,大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新,逐渐拉开了通用人工智能的发展序幕。近日,弗若斯特沙利文发布的《AI大模型市场研究报告(2023)》对中国市场提供大模型产品服务的厂商进行了分析和评估。

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伴随生成式AI等基于大模型发展的各类应用爆发,大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新,逐渐拉开了通用人工智能的发展序幕。近日,弗若斯特沙利文发布的《AI大模型市场研究报告(2023)》对中国市场提供大模型产品服务的厂商进行了分析和评估。

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报告指出,AI大模型的高速发展离不开底层技术支持和应用场景迭代。大模型作为AGI时代的曙光,相关厂商也将迎来广阔的发展空间。报告从发展现状、驱动因素等推演了AI大模型厂商竞争与发展的几大关键点。其中,在竞争格局渐趋明晰的过程中,相关厂商需跨越技术、人才、资金等壁垒,在产品技术能力、战略愿景能力、生态开放能力三大维度上展开角逐。通过遴选,报告选择了5家大模型厂商,分别为商汤、百度、阿里巴巴、华为、腾讯,评价模型包含15个一级指标、56个二级指标,对厂商大模型的各个能力进行评估。

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报告认为,中国大模型厂商的成功因素主要包括:全栈大模型训练与研发能力、业务场景落地经验、AI安全治理举措以及生态开放性四个方面,其中全栈大模型训练与研发能力还包括数据管理经验、AI基础设施建设与运营以及大模型系统和算法设计三个部分。这些成功因素分别体现着大模型厂商的产品技术能力、战略愿景能力、生态开放能力三个维度。

报告指出,在通往AGI时代的旅程上,大模型和人类反馈的强化学习(RLHF)的结合,不仅重构了AI开发范式,未来软件80%的价值将由AI大模型提供,剩余20%会由提示工程和传统业务开发组成,开发者的生产力将得到极大释放;与此同时,AI的发展也将由之前单向发展的数据飞轮升级到不断迭代进化的智慧飞轮,更高效地解决海量的开放式任务。

(内容有删减)

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