本文来自IDC咨询。
中国市场环境变化塑造了零售及消费品行业数字化转型，近十年经历了电子商务、新零售及疫情影响，数字化渗透程度正在快速加深。对企业的生存和增长至关重要的是将现实与数字化的商品、服务、体验进行无缝融合，其中所采用的大数据技术已成为企业精细化运营的基础，帮助零售及消费品企业提升营收、创新零售场景、重塑消费者体验等等。
该报告研究了中国零售及消费品行业所面临的挑战和应用大数据分析技术的主要优势，以7个行业最佳实践案例为代表，总结了不同类型的行业终端用户在应用大数据方面的历史发展、探索过程及应用效果，并介绍了相关技术供应商的情况，最后给出相关建议。
本次研究对象以传统/在线零售商为主，也包括经销商、快速消费品（FMCG）的生产者品牌商和自有品牌（PB:Private Brand）商。例如：商超连锁便利店、电商、食品与饮料品牌商、家庭与个人护理品牌商等。
报告研究了中国市场不同类型企业运用大数据分析的最佳实践，根据企业创立时间和主营品类两个维度，将7个典型案例放入四个象限中，分别是：
船长BI和便利蜂都是零售领域的创业企业，成立5年左右。其中，便利蜂是数字化优先的探索者代表，自研自用；而船长BI则为亚马逊电商卖家服务。
良品铺子和幸福西饼是相对传统的零售企业，成立15年左右，经历过数据中台探索后注重业务灵活性，更为务实。
同样相对传统的还有大自然家居、欣和这两个消费品品牌案例，成立30年左右，分别代表耐用消费品和快速消费品，展现老牌国货的新尝试
运荔枝像船长BI一样，也是为行业终端企业服务的大数据技术供应商，近几年孵化于传统快消品集团旗下。
IDC中国大数据和人工智能研究团队表示：“疫情防控常态化下，零售及消费品行业所面临的生存挑战有目共睹，大数据分析技术正在成为帮助企业控制成本、提升消费者体验、扭转经营困境的重要工具之一。经历了电商、新零售等变革后，无论是创业企业还是传统企业，都对大数据技术在业务上发挥价值抱有较高期待。企业需要在充分梳理业务的基础上，将技术落地与组织、业务调整相协同。”
