以往，边缘计算受限于计算能力，不得不采取折中办法：本地处理数据量小而紧急的应用需求；将大量数据传输到远端的云或智能计算中心进行处理。
近日，超低功率神经形态AI芯片商业生产商BrainChip和RISC-V计算的创始人和领导者SiFive结合各自的技术，为芯片设计师提供针对边缘优化的人工智能（AI）/机器学习（ML）计算。使边缘计算的AI/ML能力更强大。
BrainChip公司的Akida是一款革命性的先进神经网络处理器架构，它将人工智能带到了现有技术无法实现的边缘，具有高性能、超低功耗和片上学习功能。这种开创性的神经形态处理器，具有高性能、小型化、超低功耗，并能够实现多种边缘功能，包括芯片上的训练、学习和推理。
SiFive智能解决方案具有高度可配置的多核、多集群设计能力，集成软件和硬件，加速AI/ML应用。BrainChip的Akida技术和SiFive的多核RISC-V处理器的集成将为集成边缘AI计算提供一个高效的解决方案。
SiFive智能处理器为AI和ML工作负载提供行业领先的性能和效率。高度可配置的多核，多集群能力的设计已被优化，以满足最广泛的应用需要高吞吐量，单线程性能，而在最紧的功率和面积限制下。
对于希望将优化的处理器与专用的ML加速器无缝集成的公司来说，使用BrainChip专业、差异化的人工智能引擎Akida，以及SiFive系列高性能RISC-V处理器，是一个自然的选择，而ML加速器是满足边缘人工智能计算的苛刻要求的必要条件。这一生态系统组合满足众多边缘计算应用需求。
BrainChip公司首款上市的神经形态处理器Akida（秋田）模拟人类大脑，在采集点只分析必要的传感器输入，以无可比拟的效率、精度和能源经济性处理数据。将AI/ML功能保持在芯片所处本地，独立于云计算，也大大减少了延迟，同时提高了隐私性和数据安全性。
