人工智能技术在1970年代初期达到一个鼎盛的状态，这种技术为研究人员开创了一个前所未有的职业。一旦拥有这种技术，便可以非常精确地预测未来的状况，包括事件的大小、整体的影响和种种个体之间的关系，因此在实际上，人工智能对管理层的重要性就已经非常明显了。你可以设想，人工智能在不需要权威建议和简单的沟通的情况下，就能完成此前会极其复杂的工作。公司已经意识到如何使用人工智能，但在人工智能的实际应用方面，人们对于人工智能的理解还存在很大差距。
根据科技报道，“人工智能不是一个公司的核心”，相反，技术优先于执行。同时，如果公司的业务是直接或者间接地利用人工智能，那么最好花更多的时间来使用这些技术，以确保解决人工智能对于公司的未来也可能带来的影响。尽管如此，这些技术可以渗透到所有能够提高生产力的领域，通过提高生产力来增加收入，这也确保让人工智能更好地应用到生产、销售、研发等行业。
人工智能技术是众多领域和行业的基础，它不仅在一个行业的生产力上发挥作用，而且在扩大科学研究、教育、智能制造、贸易、医疗保健和其他商业管理中都扮演着重要角色。但是，它们都有两个问题：首先，人工智能技术的准确性很低。另一个问题是，人工智能技术的扩散速度太快，并不是每个组织都能迅速建立起适应这些新技术的人工智能团队。
让人工智能突飞猛进地获得商业应用的挑战包括：服务时间紧迫基础设施薄弱还有一个可能的问题是人才问题。如果你开发一套新的人工智能系统或者开发一套人工智能产品，该怎么宣传？当然，对于某些商业应用来说，这些问题并不容易回答。但是有没有真正地去了解人工智能的这些问题。无论您企业的业务如何，您都可以通过消费者、用户体验、增强、运营和工程等方面来实现创新。
