城市规划者的工作是设计和建造公共空间、公共基础设施，使城市更宜居、更安全，对居民、游客和企业更具吸引力。为了推动旅游业、住宅和经济增长，城市规划者的目标是创建具有安全性的街道和人行道、良好的交通系统和低犯罪率的城市。为了实现这些目标，城市规划者的优先事项通常分为以下三类：
优化交通流量；
改善交通基础设施；
提高公共安全。
着眼于未来，手握当下，规划者与各种市政机构合作，涵盖交通、公共工程、公路、公园和娱乐、环境安全、供水和下水道设施、交通、和警察。
规划需要关于模式和趋势的可量化、可操作的数据。过去，规划人员不得不依赖各种机构收集的轶事观察和数据孤岛。随着可以从各种来源收集的大数据的出现，城市规划者拥有丰富的信息来指导他们的决策。然而，问题是，大数据往往是孤立的，因为它不容易在城市机构的各个机构之间共享。
有没有办法收集和共享可供城市规划者使用的数据？是的，收集数据的最佳方法之一是结合视频内容分析和视频监控。出于安全目的，城市通常拥有庞大的视频监控摄像头网络；即实时监控情况并收集视频证据以进行事后审查。对于城市规划者而言，摄像机会产生大量的视频片段，视频片段包含有关人们如何在城市中移动并利用其各种空间的大量宝贵信息。
幸运的是，AI视频内容分析技术解决了这个问题，因为它可以处理视频、识别视频片段中的对象（人、车辆和其他物品），并为它们编制索引，以便可以轻松快速地搜索和分析片段，用于除人身安全和执法。它将原始视频素材转换为结构化元数据，可以随着时间的推移进行汇总，检测模式并通过易于理解和在机构之间共享的可视报告和仪表板提供信息。
视频内容分析技术可以分析整个城市或城市内公共场所的行人和车辆交通，并以易于理解和易于与其他机构共享的热图、图表和图形的形式直观地呈现这些数据（交通、公园和娱乐、执法等）。
缓解车辆交通瓶颈和行人拥挤
例如，为了确保自行车、车辆和行人的无缝交通流，城市规划者必须准确了解哪些道路、自行车道或人行道往往会变得拥挤，以及一天或一周中的什么时间会出现瓶颈。一些视频分析系统包括对象和人数统计功能，以及提供此数据的居住报告。然后，规划人员可以使用这些数据来确定可以修改或添加人行横道或自行车道、交通灯和标志以及公共交通接入点的位置，以确保为驾驶员、行人和骑自行车的人提供一个更安全的城市。
改善交通系统
同样，要规划交通需求，规划者必须收集个人和公共交通的统计数据，其中包括自行车、小汽车、公共汽车和地铁。规划未来交通项目或建设的关键是拥有关于有多少人使用交通系统的各种元素、何时出现交通高峰，甚至终端或车站最常使用哪些导航路径等可操作且可量化的商业智能。视频分析软件可以提供所有这些数据，以及人口统计数据（男性与女性、成人与儿童），以便规划人员了解哪些人群使用各种设施或基础设施。
提高公共安全
警察部门经常使用视频内容分析来对视频片段进行细粒度、过滤的搜索，以查明感兴趣的对象并分析事件现场。该功能对于加速调查和更有效、更准确地解决犯罪至关重要。但除此之外，警察和城市规划者都在努力减少常见的交通违规问题，例如非法掉头或单行道上的双向交通。通过跟踪长时间内常见违规行为发生的地点和时间，规划人员可以识别和解决每个社区的交通违规或犯罪行为模式。
做出数据驱动的决策
通过使用AI视频内容分析技术来收集和共享趋势数据，城市可以最大限度地提高对当前视频监控系统的投资回报。这些数据使城市规划者能够对城市基础设施做出明智的决策，例如交通系统、人行道、街道、公园和其他公共空间。他们的规划决策可以为当前和未来的居民以及企业和游客改善城市的经济、安全和生活质量。
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