边缘计算技术随着互联网的不断发展而逐渐影响到了各个行业，而今天我们就通过案例分析来了解一下，边缘计算技术应用都有哪些方法。
用例和商业模式
企业的关键问题是：什么是正确的用例?随着智能行业的出现，企业正在寻求利用数据来创造新收入、提高生产力并为客户提供新体验。这需要连接产品和平台，以便可以通过可信和安全的方法收集数据。5G可能是为智能产品和服务打造具有成本效益的互联生态系统的答案。但企业需要正确的商业模式来确保投资回报率和本地化计算来治理和分析收集到的数据。
接近边缘
也许缩小这一差距并抓住5G真正潜力的大机会将来自边缘计算。虽然5G的采用率相对较低，但98%的受访组织表示，他们已经或计划在未来三年内提供基于5G的边缘计算服务。50%的人表示他们希望它能提高性能和可靠性，46%的人希望它能帮助他们提高数据安全性和隐私性——这是阻碍许多人采用5G的两个主要障碍。
对于希望将边缘计算作为支持其5G旅程和雄心的催化剂的组织而言，要使其取得成功，需要关注以下三个领域：
数据分析
借助边缘计算，组织可以近乎实时地分析大量数据——它正在推动决策制定。制造商利用他们从边缘获得的分析，通过自动化提高生产力，并激活远程机器人、辅助维护和数字孪生等新用例。汽车行业也在利用5G和边缘技术带来的数据分析来实现新的创新——包括远程软件更新、防撞和高清地图。它正在帮助汽车制造商朝着互联和自动驾驶汽车的承诺迈进。
连通性
说到连接性，企业需要复杂且广泛的IT系统来支持其数字应用程序和整体技术生态系统。为此，他们需要可靠的连接。5G可以让复杂的网络框架更容易理解，这对IT组织来说是有利的。结合边缘，这些连接优势是巨大的——并且可以推动重大的数字化转型计划。
云
越来越多的企业正在转向云，边缘现在更加分散，但也更加本地化。它通过对5G取得成功至关重要的云到边缘服务模型，让组织对其安全性和隐私更有信心。以简化的方式在公共云中结合电信基础设施只是边缘计算在加强5G采用方面的优势的另一个例子。
