随着近年来支撑业务的持续发展，数据中心管理要求的精细化凸显，然而，随着国内人力成本的持续增长与传统技术的限制，房间级别的环境监控、以投入人员进行高频度巡检、快速到场的告警异常查看，已难以满足日常运维的需求。
得益于自动化控制技术与物联技术的成熟与应用，以及产业结构的完善，采用机器人技术，将带来以下的技术变革：
●机器人作为数据中心监控与管理平台的线下延伸，支撑平台管理功能，并落实管理手段；
●机器人取代人类低价值、重复性的高频标准化活动；
●在信息化平台手段无法介入管理的领域或活动，机器人可作为平台功能的补充。
从目前行业在机器人产品的探索与发展角度而言，未来数据中心的机器人，应具备以下的能力：
●对数据中心机房进行定时巡检，识别、存储各种生产设备的位置、运行状态，定时收集温度、湿度、洁净度、气流速度等机房环境数据，用于分析机房的环境情况分布，以及统计机柜使用率等指标；
●为数据中心运维提供及时有效的数据，实现机房的无人化和智能化管理；
●机器人可自主完成系统自检、电源管理、路径避障及故障报警；数据机房内的联网设备出现问题时可以及时定位，发出报警；
●机器人可自主规划路径；
●支持红外热成像，设备指示灯状态与设备面板数据智能识别。
从机器人的运维效率而言，数据中心管理者应关注以下的指标：
●机器人作为移动的设备，原则均采用电池供电的方式，应计算数据中心机器人的任务负荷，并提出合适的巡航时长，一般而言，巡航时长应不小于6小时，以保障运维任务的连续性；
●机器人执行巡检或者进行数据采集时，针对数据中心的单一设施或设备，采集的时长建议在90s以内；
●应考虑实际投入成本，评估采用工业级或消费级传感器。
结语
从目前业内的技术发展而言，多足机器人由于成本高，因此机器人形态一般为轮式机器人为主，然而，在数据中心中，可能存在较多的建筑障碍，如挡鼠板、斜坡、楼梯、液压通道门、防火门等。若为新建的数据中心，数据中心管理者应充分考虑是否未来引入机器人的可能性，并对上述的建筑障碍进行重新设计或改造。
