企业数据中心基础设施在过去十年或二十年中并没有发生重大变化，但其使用方式发生了变化。云服务让人们意识到提供和管理资源多么容易，也让组织只需为其使用的资源付费。
有了正确的工具，企业数据中心在未来可能会变得更精简、更流畅，因为企业可以平衡内部基础设施和云资源的使用。在某种程度上，这已经发生了。
云计算的采用在至少过去十年内一直在增长。根据IDC的数据，2021年第一季度，全球用于云基础设施的计算和存储支出同比增长12.5%，达到151亿美元。同期，非云基础设施投资增长6.3%，达到135亿美元。
尽管第一个数字是云提供商在其自身基础设施上的支出，但这是由企业客户对云服务的需求驱动的。展望未来，IDC表示，预计2025年计算和存储云基础设施的支出将达到1129亿美元，占总额的66%，而非云基础设施的支出预计将达到579亿美元。
这表明对云的需求超过了对非云基础设施的需求，但现在很少有专家相信云将完全取代本地基础设施。相反，组织越来越可能在其控制的基础设施上运行一组核心的任务关键型服务，将云用于不太敏感的工作负载或需要额外资源的地方。
更灵活的IT和管理工具也使企业能够在一定程度上将云资源和内部IT视为可互换的。
现代IT更加灵活
Freeform Dynamics的杰出分析Tony Lock表示：“on-site IT的发展速度与云服务的发展速度一样快。过去，它是相当静态的，基础设施专门用于特定的应用。而这在过去10年中发生了巨大变化，因此现在比过去更容易扩展许多IT平台。”
“你不必花一个周末安装新硬件——你只需将新硬件安装到数据中心，插上插头，它就能工作。”
数据中心内部的其他变化是，用户可以通过虚拟化在不同的物理服务器之间移动应用程序，因此应用程序的可移植性大大提高。Lock说，在某种程度上，软件定义的网络使得这比五年或十年前更加可行。
能够同时处理现场和云资源的自动化工具的快速发展也意味着将两者视为单个资源池变得越来越现实。
6月，HashiCorp宣布其用于管理基础设施的Terraform工具已达到1.0版，这意味着该产品的技术架构已经足够成熟和稳定，可以用于生产使用。
Terraform是一种基础设施代码工具，允许用户使用描述基础设施外观的声明性配置文件构建基础设施。
它还可以自动化对基础设施的复杂更改，只需最少的人工交互，只需更新配置文件。关键在于Terraform不仅能够管理内部基础设施，还能够管理多个云提供商的资源，包括AWS、Azure和Google Cloud Platform。
Terraform与云无关，你可以在任何云上定义相同的应用程序环境，从而在需要时更容易移动或复制应用程序。
“基础设施即代码是一个好主意，还需要进一步成熟。它与整个自动化问题联系在一起，而且自动化程度越来越高，因此IT专业人员可以真正关注更重要、潜在价值更高的业务元素，而不是软件可以提供的一些更普通、常规、重复的东西。”
存储变为云本原生
企业存储也变得更加灵活，至少在软件定义的存储系统中是如此——这些系统设计用于在标准服务器集群上运行，而不是在专有硬件上运行。在过去，应用程序通常绑定到固定存储区域网络。软件定义的存储具有能够更高效地扩展的优势，通常只需向存储群集添加更多节点即可。
因为它是软件定义的，所以这种类型的存储系统也更容易通过API或基础设施即代码工具（如Terraform）进行配置和管理。
WekaIO的Limitless Data Platform是软件定义存储的一个好例子，它部署在许多高性能计算（HPC）项目中。WekaIO平台为应用程序提供了一个统一的命名空间，可以部署在专用存储服务器或云中。
这允许向云端爆发，因为组织只需将数据从其内部集群推送到公共云，并在那里提供一个Weka集群。WekaIO表示，任何基于文件的应用程序都可以在云中运行，无需修改。
WekaIO系统的一个显著特点是，它允许对整个环境（包括与文件系统相关的所有数据和元数据）进行快照，然后将快照推送到对象存储，包括Amazon的S3云存储。
这使得组织可以为特定项目构建和使用存储系统，而不是在项目完成后将其快照并将其停在云中，从而将承载文件系统的基础设施腾出用于其他用途。WekaIO说，如果项目需要重新启动，可以检索快照并完全按照原样重新创建文件系统。
但这种情况下的一个美中不足之处是潜在成本——不是在云中存储数据，而是在再次需要时访问数据。AWS等主要云提供商会收取所谓的出口费。
“就纯存储成本而言，一些云平台看起来非常便宜。但实际上，许多有相当高的出口费。如果你想把数据拿出来查看和处理，那就要花很多钱。把它放在那里花费不多，但如果你想看一看并使用它，那就会变得非常昂贵。“有些人会提供一个活动存档，那里没有任何出口费，但在运维上你会付出更多。”
Wasabi Technologies是一家打破传统的云存储提供商，它为客户提供不同的存储付费方式，包括固定的每TB月费。
管理一切
随着IT基础设施变得更加灵活多变，企业可能会发现不再需要像过去那样不断扩大数据中心容量。有了正确的管理和自动化工具，企业应该能够更动态、更高效地管理其基础设施，重新调整其内部IT的用途以应对挑战，并在必要时使用云服务扩展这些资源。
为了实现这一点，可能需要改进的一个方面是，如果出现故障或应用程序运行缓慢，如何识别问题所在，这在复杂的分布式系统中可能很困难。对于采用微服务架构的组织来说，这已经是一个众所周知的问题。Lock说，涉及机器学习的新技术可能在这方面有所帮助。
“监控已经变得更好了，但问题是：你如何真正看到遥测中的重要内容？机器学习正开始越来越多地应用于这一点。根本原因分析很重要，机器学习使它变得更简单。”
此场景的另一个潜在问题涉及数据治理，如如何确保随着工作负载从一个地方移动到另一个地方，与数据相关的安全和数据治理策略也随之移动并继续应用。
Lock说：“如果你有可能移动所有这些东西，那么你如何保持良好的数据治理，保证只在正确的地方以正确的安全性运行正确的东西？”
幸运的是，已经存在一些工具来解决这个问题，例如开源Apache Alas项目，它被描述为数据治理和元数据管理的一站式解决方案。Atlas是为与基于Hadoop的数据生态系统一起使用而开发的，但可以集成到其他环境中。
对于企业来说，能够将自己的IT与云资源混合并匹配，能够随心所欲地转换的梦想似乎正在实现。
原文链接：
https://www.computerweekly.com/feature/Hybrid-IT-Making-datacentre-and-cloud-work-better-together
(原标题：Hybrid IT：使数据中心和云更好地协同）
