为什么说工业互联网是企业推进数字化转型的方法论

杨凯Kayson
数字化转型是企业通过信息通信技术以企业业务数字主线为转型线,以数据和知识作为关键生产要素,以信息通信技术与各个行业全面深度融合为切入点,以提升质量及效益为目标,变革企业的生产方式、商业模式和产业组织形态的系统化转型过程。

当今世界正经历百年未有的大变局,以新一代信息技术为核心驱动的新一轮科技革命和产业变更加速兴起,传统发展模式已经无法适应历史性变化和未来发展趋势,深度应用新一代信息技术,全面加速数字化转型,是新时期企业生存和发展的必然选择。

数字化转型是企业通过信息通信技术以企业业务数字主线为转型线,以数据和知识作为关键生产要素,以信息通信技术与各个行业全面深度融合为切入点,以提升质量及效益为目标,变革企业的生产方式、商业模式和产业组织形态的系统化转型过程。

企业的数字化转型也推动着产业的体系变革,让产业资源可以按需流动、让产业能力可以按需匹配和按价值和贡献进行分配。而工业互联网成为了企业数字化转型的方法论。同时,国家对全世界的承诺到2030年碳达峰、2060碳中和也让制造企业应用新一代信息通信技术推进数字化转型成了其中非常重要的一环。

企业数字化转型进程

我们从企业推进数字化转型的进程中也能够发现这样的思路,国际社会中对于数字化转型的进程大致分为三个阶段:

数字转换(digitization)即利用数字技术将信息由模拟格式转化为数字格式的过程,以技术/产品的先进性为导向;

数字化(digitalization)即数字技术应用到业务流程中并帮助企业实现管理优化的过程,以业务需求满足和业务能力提升为导向;

数字化转型(digital transformation)即应用数字技术重塑客户价值主张、增强客户交互和协作、构建业务新体系和发展新生态的过程,以获得企业可持续发展的整体价值效益为导向。

那为什么说工业互联网是企业推进数字化转型的方法论呢,大家应该知道,在工业经济时代,企业或者产业是基于技术壁垒而构筑起了一个纵向且封闭的业务合作组织体系,无论是研发价值、生产价值或是服务价值均通过自有的资源形成自有的业务能力,完成各自的业务活动,也只能实现局部业务的优化。在数字经济时代会形成分层的产业化合作组织结构:

第一层是IT资源和各种物理资源,这部分属于通用或者公共服务能力;

第二层是平台能力,know-how数字化、模型化、模块化和平台化部署,共同形成能力使能层,降低业务活动的专业化门槛,支撑业务活动的社会化发展和动态化演进,这也就需要企业深耕行业,深挖行业know-how,这也就是意味着集中度比较高;

第三层是业务生态层,按照个性化的需求提供专业化的服务,这个层次的企业会较多,无论是专业性的技术领域服务,或是行业/区域特色的服务,聚合生态圈的合作伙伴,构建开放的价值生态,协同创新。这样的分层合作组织结构让资源与能力解耦,让业务活动与能力解耦,互相协作,动态配置,为企业开辟新的价值增长空间。

工业互联网的发展

我们从3个维度来看看工业互联网到底是什么:

1、工业互联网通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接,打通供给和需求之间的鸿沟,打造价值共同体,构建制造企业开放共赢的生态体系,实现对企业乃至产业的价值重构;

2、工业互联网平台依托并支撑5G、工业物联网、数据中心、人工智能、数字孪生和区块链等新一代信息技术的融合发展,构建制造企业数字化转型的“数据+模型+算力+应用”的完整能力体系;

3、工业互联网保障智能制造多场景一体化解决方案落地,数字化研发、智能化生产、精益化管理、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合制造企业自身特色,构建企业“痛点+需求+目标+场景+解决方案+价值”的业务应用闭环。

经过近几年的工业互联网试点和发展,目前我国工业互联网在推动企业数字化转型方面主要聚焦在设备健康管理、生产管理优化及全流程系统性优化三个方向,这也是我们目前制造企业的现状以及推进数字化转型的核心诉求所带来与国外不太一样的地方。

目前,国内也形成了多层次、多领域的平台体系,其中双跨平台聚焦在搭建数据、模型、算法资源汇聚和配置的枢纽,打造通用型技术底座,例如:人工智能、工业物联网、低代码开发等;特定行业/区域特色型的平台更多聚焦在某个行业或者产业集群,促进行业知识、机理模型和数字化应用沉淀复用和赋能企业数字化转型的场景中,例如:全价值链设备管控、云上数字工厂等;特定技术领域的专业型平台主要聚焦在某个特定的专业领域和环节,例如云端仿真设计、云端能源优化、大数据分析等。

制造企业与平台运营企业在数字化转型过程中的关注点

伴随着各种平台应用场景及应用案例的发布,我们也发现企业其实不太关注是不是平台服务,而是关注平台所能够提供的服务价值到底都有哪些。制造企业与平台运营企业的关注点不太一样:

对于制造企业来说,管理的颗粒度或者集成的诉求表现得越来越明显。企业边缘侧由单纯的控制延伸到控制指令与数据计算应用关注度在提升,平台上的工业软件服务化及配置性挑战明显,对于企业基础数据、认知和管理水平要求更加强烈,真正要能够实现将“功能”转化为“功效”,企业才会真正为服务买单。

对于平台运营企业来说,打通真正的供需两侧及市场空间是需要解决的困难。客户通过各种方式上云上平台之后如何让客户依然留在平台上,也是需要提升能力的考验。让提供给客户的综合解决方案中的软件与硬件真正实现解耦。同时,平台上的技术能力、应用能力、集成能力和价值能力如何深耕产业,挖掘产业的需求,沉淀工业知识,积累数据模型,提升云端服务的匹配程度和复用程度,集成多平台服务,为客户带来价值,也是平台运营企业所需要解决的问题。

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