现今，随着万物智联的快速发展，各行各业对其员工的工作效率和工作质量的要求有所提高，并且对于企业行业的发展也有了一个新的标度。在企业使用智能客服系统中，金融行业无疑是首当其冲的，不单单是因为金融行业所要面对的客户众多且复杂，而且对于AI人工智能这一领域，金融行业是可以比较先接触高科技产品的行业，给各个企业行业起到一个很好的榜样。由于金融行业每分钟都需要处理大量的数据，很多金融机构正在利用人工智能技术为他们的日常操作提升效率。即便人工智能暂时在金额领域还不能完全的替代人力，但是能起到很大的辅助作用，并在工作中发挥出很多的效力。
随着金融服务在多平台、多媒介的拓展，客户对于金融产品应用场景日益频繁，相应的客服咨询与协助需求也直线上升。结合目前人工智能技术支持能力和市场实际应用情况，基于语音识别的技术可优先在金融行业进行应用。因为在这方面，市场和同行业已经具有成熟的商业运营案例和业务框架，技术实现难度也较低，人工智能将会取代很多的职位，金融领域是一个切入点——它是人工智能、大数据很重要的切入点，金融领域如果很多机会逐步被人工智能替代的话，将来会有哪些改变呢？
一：智能客服。
银行、保险、互联网金融等领域的售前电销、售后客户咨询以及反馈服务频次较高，对呼叫中心的产品效率、质量把控以及数据安全有着严格的要求。智能客服基于大规模知识库的管理系统，面向金融行业构建企业级的客户接待、管理以及服务智能化解决方案。在与客户的相互问答交互过程中，智能客服系统可以形成流程指引与问题决策方案，并通过文本、人机交互以及转接人工的方式与客户进行有效沟通。此外，智能客服系统还可以针对客户提问和问答进行统计，对相关内容进行信息抽取、业务分类和情感分析，了解客户的所思所想并把握客户需求，为企业的舆情监控及业务分析、业务跟进提供了很好的支撑。目前金融领域的智能客服可以解决掉90％左右的客户常见问题，针对高频次、高重复率的问题解答优势更加明显，缓解企业运营压力与合理控制用人成本。
二：电销获客。
营销是金融业保持长期发展并不断替身自身实力的基石，因为电销获客环节对于整个金融行业的发展来说至关重要。传统的金融营销渠道大多数还是以实体网点、电话短信推销、地推等方式将金融产品推销给潜在客户，这些方式的弊端是容易使客户产生抵触情绪、对市场需求把握不准确。而智能营销获客主要通过人工智能等新技术的使用，对于收集的客户交易、消费、网络浏览等数据分析进行模型构建，帮助金融机构与渠道、人员、产品、客户等环节相互连通，从而可以覆盖到更多的用户群体，为消费者提供千人千面、个性化与精准化的营销服务。不管是售前服务还是售后咨询，电销获客为金融企业降低了经营成本，提升了整体效益。
三、智能分析。
我国的资产管理发展前景广阔，同时也对投资研究、证券、保险、互联网金融等金融服务的效率与质量提出了较高要求。智能分析以数据为基础、算法逻辑为核心，利用人工智能技术完成信息获取、数据处理、量化分析以及风险提示，辅助金融分析师、投资人、证券人、基金经理等专业人员进行投资研究。金融行业的智能分析的终极目标是实现从信息搜集到报告产出的全流程整合管理，基于更加高效优化的大数据+行业认知水平，形成横跨不同金融细分领域的研究体系与用户咨询、回访等售后工作，其对智能客服机器人的准确性以及机器人的易用性等要求则比较高。
四、智能语音客服。
通过电话客服渠道、网上客服、APP、短信、微信以及智能客服终端系统，实现多个渠道统一接入方便企业为客户提供标准化的服务。与客户进行语音或文本的互动交流，理解客户业务需求，语音回复客户提出的业务咨询，并能根据客户语音导航至指定业务模块。电话客服不再受限于菜单，可开展全业务的语音导航服务，实现人机交互的互动模式。通过语音语义分析自动给出重点信息聚类，联想数据集合关联性，检索关键词，并汇总热词，发现最新的市场机遇和客户关注热点；同时，根据金融行业客服与客户的通话情况，进行业务咨询热点问题的梳理统计，由机器进行自动学习，梳理生成知识问答库，并作为后续机器自动回复客户问题的参考依据。
科技回归到本真，是给各个企业行业提供服务、解决问题。拥抱新科技带来的福利，是所有金融行业的极致追求。面对人工智能的发展潮流，金融行业需要继续紧跟并尝试在多个领域运用相关技术，然后运用智能技术为金融行业以及衍生细分领域提供更多更好的服务！
