为什么说物联网离不开边缘计算

5G边缘计算
如果采用云计算,则所有数据都会上传到云服务器进行计算和处理,极易出现数据丢失、数据被盗的安全隐患。但是边缘计算在不同的数据中心和设备之间分配数据处理工作。数据非常分散,黑客很难对其进行攻击。即使节点受到攻击,影响也很小。

随着物联网的兴起,对数据处理的需求也爆发性增长。在传统的数据处理方法中,通常采用云计算,但是当将其应用于物联网时,会暴露出很多不足和缺点,此时边缘计算的概念逐渐被提及。

所谓的边缘计算意味着无需将设备数据上传到云服务器。相反,设备本身或最近的网络节点负责数据处理。这将大大提高数据安全性性,提高处理能力,并降低运营成本。让我们谈谈物联网的发展和研究技术。

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提高数据安全性

如果采用云计算,则所有数据都会上传到云服务器进行计算和处理,极易出现数据丢失、数据被盗的安全隐患。但是边缘计算在不同的数据中心和设备之间分配数据处理工作。数据非常分散,黑客很难对其进行攻击。即使节点受到攻击,影响也很小。

提高加工效率

如前所述,云计算数据需要经过上载,处理和反馈的过程,由于数据在各基站接力传输,物理距离长这需要一定的时间,并且需要非常高的网络带宽。边缘计算直接在本地或附近节点处理数据,从而有效避免了数据传输过程中的网络拥塞或延迟,并大大提高了响应效率。

降低运营成本

如果采用云计算,则需要极高的带宽和强大的云服务器支持,这需要很高的支持成本。边缘计算不需要太多带宽,也不需要大量的云存储。此外,可以过滤掉不必要的信息,仅需要备份相关数据即可帮助公司降低运营成本。

强大的可扩展性

云计算的可伸缩性很差,成本非常昂贵。必须购买基本设备并扩展云服务器的容量。同时,网络带宽需要相应增加。边缘计算可以轻松扩展。企业只需要购买与物联网相关的设备,而无需考虑服务器和带宽等因素。

通常,随着物联网的普及,边缘计算也将是未来发展的重点。从目前的角度来看,边缘计算的市场规模将在短期内实现快速增长。因此,对于企业和物联网开发公司而言,最好尽早部署边缘计算,以便他们能够提前掌握行业趋势并保持领先地位。

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