数据可视化
简单来说是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。它是一个不断演变、边界不断扩大的概念，主要指借助图形手段和可视化技术处理基本信息，通过三维场景实时渲染和数据建模，对数据加以可视化解释，展现实时数据，实现可视化交互。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。
数字孪生
数字孪生是源自工业界的概念，随着新一代信息技术的发展和广泛应用，数字孪生的应用范围不断扩大。数字孪生是以计算机图形学和人工智能为基础，将现实中的要素在虚拟世界中动态模拟仿真，实现在虚拟世界中对现实世界的可看可控可仿真。在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
简单来说，就是针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态仿真、监测、分析和控制。
数据可视决策实现数字孪生
"数字孪生"强调仿真、建模、分析和辅助决策，侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策，而可视化做的就是对物理世界的真实复现和决策支持，这与南京酷牛科技可视化决策产品不谋而合。
1.大规模全量多源数据整合
数字孪生的关键特征之一是多源异构数据融合，可视化决策系统同样注重多源异构数据的整合和综合应用。可视化决策系统对各行业实际运行中产生的数据进行整合，从而为行业运行研判提供数据参考支撑。
2.可视分析，决策支持
数字孪生可以为实际业务决策提供依据，可视化决策系统最具有实际应用意义的就是可以帮助用户建立现实世界的数字孪生。在本身拥有海量数据信息的基础之上，通过数据可视化建立起业务决策模型，能够评估当前事务发展状态、诊断过去发生问题，并对未来趋势进行预测，从而为管理者的决策提供全面、精准的决策依据。
3.构建数字孪生，助力智慧决策
任何新技术的最终落地，都需要从理论转向实际应用，数字孪生也是如此。并且随着时代的发展、信息技术的不断进步，数字孪生被赋予了新的意义，数字孪生也会在越来越多的行业领域及应用场景发挥重要价值。
