《2019数据及存储发展研究报告》通过对金融、交通、电信、能源、医疗等行业的研究，得出了新数据时代下数据呈现出海量、多元、实时、多云的四大新数据特征。
数据存储为智能世界提供坚实基础
在整个人类社会快速迈进智能世界的过程中，数据量将迎来爆炸式增长——以视频应用为例，从2K分辨率向4K、8K过渡，数据将增长40倍,从4K转向4K/VR还会有6倍数据增长；而未来L4级自动驾驶汽车每天将产生64TB数据量。根据华为《全球产业展望GIV2025》预测，全球数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB。
海量数据的产生，将对数据存储与管理提出巨大挑战。
智能时代，数据面向的三个主要场景是：数据价值密度最高的生产交易场景、数据海量分析的数据湖场景和面向近数据生成物理位置的边缘类场景。华为在2019年联合信通院发布了《数据基础设施白皮书2019》，其中重点强调了从数据全生命周期管理的视角来构建企业的新型基础设施，被称为数据基础设施。
作为智能世界基石的“新基建”，有必要从数据存储的角度，提前做好规划，努力提高效率并降低成本。智能时代的存储应该具有智能、融合、高效的特征，对数据的采、存、算、管、用进行端到端整合优化，让数据在全生命周期内更好地发挥作用，让数据每比特价值最大、成本最优。
在智能世界，如果没有数据，则巧妇难为无米之炊，无法完成智能化或智能化沦为空壳；而如果没有对数据的有效管理，则如牛嚼牡丹，势必造成浪费，无法发挥数据应有作用。智能存储作为数据管理的底座，将对数据有效运转提供坚实基础。
分布式存储势在必行
一是，海量数据的不断涌现，到2025年全球新创建的数据将达到175ZB。
二是，企业对实时数据需求增加，到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额。金融的风险评估、交通的自动驾驶、运营商的智能网络等许多场景，都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。
三是，数据从单一内部小数据形态向多元动态大数据发展，数据环境多样、复杂，大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生和存储。
四是，未来全球将有超过70%的企业选择多云部署模式，到2023年42.4%的企业将采用边缘+核心的组合架构，核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。
新数据时代的挑战无处不在，这一切都是数据变化带来的结果。能够真正应战并为企业用户带来更加匹配的数据存储平台，当属分布式存储。
从架构上来分析，分布式存储系统采用可扩展的架构，不仅能提高存储的效率和数据的安全性，还可以进行性能和容量的横向扩展，解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。
从应用上来看看，随着5G、物联网和人工智能的快速发展，企业对于分布式系统的需求将持续增加，分布式存储成为多云环境的首选平台。到2023年，40%的存储系统将是分布式存储架构，大势所趋，势不可挡。
存储释放动能，助力构建智能世界
随着智能时代的到来，数据成为重要的生产要素。人工智能、云计算、物联网、大数据等新技术推动包括工业、农业、服务业等许多行业、产业进行大规模的数字化变革，逐渐形成以数据+智能为中心的新型业务，推动服务化延伸、网络化协同、智能化生产和个性化定制等新的变化。除了头部的OTT、金融、电信等行业之外，全社会都在致力于生产要素数字化、生产过程数字化以及产品的数字化，助力企业数字化转型，进而推动万物互联的智能世界快速到来。
