不是我不明白，这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB。原来仅有1．44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1TB了，反而感觉存储空间捉襟见肘，到底是哪里出现了问题？
大数据！一语惊醒梦中人，大数据时代已经悄然来临。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度迅速攀升。
一项由UnisohereResearch对531名独立Oracle用户进行的调查发现，90％的企业的数据量在迅速上涨，其中16％的企业的数据量每年增长率达到50％或更高。不少企业已经感受到失控的数据增长对绩效造成的冲击，其中87％的受访者将企业的应用程序性能下降归咎于不断增长的数据量。调研机构IDC在2011年6月的报告则显示，全球数据量在2011年已达到1.8ZB，在过去5年里增加了5倍。
1.8ZB是什么样的概念呢？首先从二进制上解读一下，从我们最熟悉的开始，1TB(TrillionByte)=1024GB;1PB(PetaByte)=1024TB,1EB(ExaByte)=1024PB；1ZB(ZettaByte)=1024EB;1YB(YottaByte)=1024ZB;BB(BrontoByte)=1024YB.
再来直接形象地形容一下1.8ZB的数据量，如果把所有这些数据都刻录存入普通DVD光盘里，光盘的高度将等同于从地球到月球的一个半来回也就是大约720000英里。相当于每位美国人每分钟写3条Twitter微博，而且还要不停地写2.6976万年，是不是很恐怖？这还不是最恐怖的，IDC还预测全球数据量大约每两年翻一番，2015年全球数据量将达到近8ZB，到2020年，全球将达到35ZB。
所谓的大数据最直白的理解是海量数据，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费很多时间和金钱。调研机构IDC认为，某项技术要想成为大数据技术，必须满足IBM所描述的三个“V”条件，即多样性(Variety)、大容量(Volume)和时效性高(Velocity)。多样性是指数据应包含结构化的和非结构化的数据；大容量是指聚合在一起供分析的数据量必须是非常庞大的；时效性高则是指数据处理的速度必须很快。
