从德国的“工业4.0”、美国的“先进制造伙伴战略”到英国的“高价值战略”，工业互联网已成为主要工业国家抢占国际制造业竞争的制高点。作为当前产业变革的核心驱动和战略焦点，智能制造与工业互联网有着紧密的联系，但又有着本质上的区别。
目前的中国，人口红利已经开始消退。劳动力将变成更加稀缺的资源，昂贵的人力成本将改变我国整个工业、制造业等生态环境，而工业互联网便是在这个背景之下孕育而生的。
在人口红利逐渐消退的情况下，工业互联网依然可以保证制造成本与原来一致，甚至更低。也正是因为这样，国家对其给予了大量的支持，并成立了工业互联网产业联盟（AII）。
AII对工业互联网做出了自己的定义：工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
在AII的定义中，可以很明确地看出工业互联网与智能制造的紧密连接。近些年来，在国家供给侧改革政策的推动下，工业领域的需求在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。
这些下游产业的复苏也将继续推动新一轮科技革命和产业革命的持续进行。但在人们对于物质品质需求不断提高、人力成本不断上涨以及上游材料成本提升等多重因素下，企业的盈利难度较过去也在不断提升。因此，这种现状也在逼迫企业不断向智能化靠拢。
因此企业需要进行工业转型，智能制造便是下一个工业制造的风口，可以实现整个制造业价值链的智能化，而工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。
据AII的数据，2017年我国工业互联网直接产业规模约为903亿美元（约合5700亿人民币）。在2017年到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增速增长，到2020年，工业互联网的产值可达2250亿美元（14200亿人民币）。
除此之外，据不完全统计，在整个2017年，工业互联网平台相关融资事件超过170起，融资额约为200亿元。研究机构也普遍认为工业互联网长期发展是利好的。
回到工业互联网本身，既然与智能制造密切相关，因此重点也在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。
工信部之前发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%；突破一批智能制造关键共性技术，核心支撑软件国内市场满足率超过30%；制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间、智能工厂普及率超过20%。
从目前发展现状来看，实现2020年的目标依然存在一定的挑战性，但与此同时，也带来了大量的机遇。…
工业互联网可以让企业借助这个平台，实现智能化生产，通过企业互联实现网络化协同，通过产品互联实现服务延伸，并在精准对接的基础上满足个性化定制的需求。
智能化的目标不只是单一机器或者单一的生产线进行智能化，而是整个生产流程的智能化。通过布置传感器设备、搭建工业云平台、对数据进行科学分析与应用等方式，最终推动传统制造型企业实现向生产服务型企业转型。
工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重，一个侧重于工业服务，一个侧重于工业制造，但究其本质都是实现智能制造与智能服务，具体就是个性化定制，服务延伸化。
显而易见，工业互联网与智能制造只是在侧重点上面有着不同，工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务，帮助企业上云。
智能制造则是全球工业的终极目标，让全球的工厂都可以实现自动化。现在工业互联网革命已经开始，在过去的十年，互联网技术已经应用于工业生产的过程中，并且随着工业互联网的不断发展，工业互联网相关产业也将得到快速发展。
由此我们可以看出工业互联网是实现智能制造的基础，工业互联网作为如今工业革命的核心推动力，智能制造的实现需要工业互联网打造全新的工业生态系统。
在智哥看来，在向智能化转型的过程中，优先转换完毕的企业将可以获得更多的优势。智能化无人工厂在未来也将不再是科幻电影中的虚拟场景，而工业互联网与智能化的结合将帮助企业更快向着这个方向迈进。
