医院信息化发展的几个阶段
手工（业务、管理、后勤服务）
信息化（信息系统，管理流程-医疗业务-患者服务）
数字化（数据来源-业务流程无纸化）
智能化（基础设施的自动化管理-楼宇自控）
智慧医院：
基于互联网、物联网技术实现系统互联互通，信息共享
利用大数据、人工智能技术为医院患者服务、医疗业务、后勤保障、运营管理进行全方位现代化管理。
智慧医院
2008年IBM提出智慧地球（Smart Earth）概念后，给IT行业的发展提出了一个新方向。
智慧地球的目标是通过IT技术把地球改造成一个更加高效、协同合作的有机体。
智慧城市、智慧医疗
一方面体现在运用云计算、大数据等技术对医院原有的传统信息系统中的数据进行有效整合，实现医院各类信息的集成与共享；
另一方面体现在运用人工智能、传感设备、物联网、移动互联网、智慧终端等技术，以智慧医院医疗系统、服务系统、管理系统和保障系统等为核心系统，实现医疗信息全面感知、医疗系统协同工作、医疗信息智慧处理、医疗服务适时有效推送。
智慧医院中的数据中心建设
数据是智慧医院的基础
智慧医院的二个特点：
第一：互联互通、信息共享、业务协同
第二：基于大数据、人工智能的决策支持
数据中心规划与建设是智慧医院的核心工程
数据中心建设目前存在几个误区
1.两个数据中心的内涵差异
机房
数据仓库（智慧医院）
2.数据中心设计
机房：国标+业务需求
网络：性能+中华人民共和国网络安全法
数据库（智慧医院业务需求，顶层设计）
什么是数据中心
国标《数据中心设计规范》GB50174-2017定义：2.0.1数据中心data center
为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。
医院信息集成平台与数据中心
医院信息集成平台就是把独立的HIS、EMR、PACS和LIS等应用系统进行有效的整合，实现信息系统的互联互通和信息共享，提供统一的医疗数据访问服务。
随着医院信息化建设，系统之间的数据交互也会越来越多、越来越精细，建立医院信息集成平台是必然发展趋势。
国家医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2017年版）
临床数据中心（CDR）
主要是以患者为中心、在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室级临床信息系统（如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等），实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。
临床数据中心经过四个发展阶段，从最初的只可查阅主要临床数据发展到了所有数据完全结构化、标准化，并且可支持高端智能化应用，提供决策支持。
1、数据整合
分别将HIS、LIS、PACS、EMR、手麻、护理等进行归集，建立统一适配器（DUA），在此过程中完善基于临床事件的临床数据标准化和规范化。
2、建立临床数据中心
结合医院业务流程，基于HL7、web severs、或视图等临床事件模型，建立并存储了门诊接诊、门诊处方、门诊结算、入院、出院、转科等临床事件。
临床事件是整个平台组织数据的基础，按患者、按时间的数据分析展现均围绕临床事件展开。
3、建立可监测的分析指标体系
（1）临床诊疗运营指标：
分别从临床负荷、临床效率等方面对临床诊疗工作进行监测。
（2）专题医疗质量指标：
面向全院建立专项的医疗指标监测体系，从疾病管理目标、患者安全、感染控制、合理用药、重症质量、单病种质控等方面、按照各级行政管理部门以及医院自身对医疗质量管理的要求实现面向过程的持续监测与分析。
（3）专科单病种过程质量指标：
针对重点临床专科的需求，建立单病种常规医疗质量监测指标体系、重点病种人群医疗质量监测指标体系和重点专科医疗质量监测指标体系。按照指标不同的侧重内容分为：对专科重要临床过程质量指标进行监测与分析，完成不同术式、不同病重人群在术前、术后、恢复期、出院等环节各种规范的完成情况，时效性以及预后结局指标监测。
（4）科研分析指标体系：
临床数据科研分析指标体系按照时间线索，将患者的疾病问题、体征形态、临床干预等信息有机地组织起来，以可视化地方式展现出来，满足临床科研人员数据展现方面地需求，进行临床科研病例资源分析、分组筛选、临床科研分析断面设定和科研分析个案数据获取。
4、建立临床数据监测体系
临床质量指标必须基于可追溯的数据，病种病例数据中心必须实现与来源数据之间的映射，定义出指标与来源数据之间的计算关系。
临床质量指标监测数据形成质量指标分析结果的同事，还需要包含完整的临床过程数据及其与各个业务各系统数据之间的关联数据。
发现问题病例后通过数据追溯分析，进而挖掘问题病例存在的深层次的原因。
闭环管理、流程追踪
