Arm推出Cortex-A65AE芯片 带来更安全的自动驾驶体验

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软银旗下的英国半导体和软件公司Arm公司于今天发布了Cortex-A65AE(前身是Helios-AE),该处理器是专门为自动和半自动驾驶汽车的高吞吐量工作负载定制的7纳米处理器。

Arm公司表示,下一代汽车处理器终于问世。软银旗下的英国半导体和软件公司Arm公司在全球范围内设计并销售了数十亿台智能手机、平板电脑和智能手表芯片,并于今天发布了Cortex-A65AE(前身是Helios-AE),该处理器是专门为自动和半自动驾驶汽车的高吞吐量工作负载定制的7纳米处理器。

在今年9月份,Cortex-A76AE芯片将Arm的Automotive Enhanced产品组合包含其中,目的是巩固芯片组在ADAS(高级驾驶辅助系统)市场的主导地位。该公司表示,到目前为止,15家汽车芯片制造商85%的IVI(车载信息娱乐系统)和65%的和先进的驾驶辅助功能(如自适应巡航控制和避让)都利用了Arm的设计。

“每年基于Arm处理器的汽车和轻型汽车的行驶里程都为5.3万亿英里,”Arm公司汽车部副总裁Lakshmi Mandyam表示:“赢得消费者的信任至关重要,为了带来值得信赖的体验,汽车制造商在部署和扩展解决方案时,需要实现创新和安全性之间的平衡,并为大规模生产做好准备。”

Cortex-A65AE是Arm Safety Ready项目的产物,这意味着它经历了一连串的测试,以确保它符合严格的标准。这些测试包括ISO 26262(标题为“道路车辆——功能性安全”)、国际标准化组织(ISO)车载电子系统安全基准、以及IEC 61508(电子技术委员会出版的安全系统设计和部署标准)。

Mandyam表示,Safety Ready项目(其中包括Cortex-A72、Cortex-R5、Cortex-R52、Cortex A53和Cortex M4,以及上面提到的Cortex-A76AE)不仅仅是一项认证计划,她将其描述为软件、工具和组件的“一站式服务”,旨在降低OEM(原始设备制造商)将功能性安全集成到其解决方案中的总体成本。

“只有当司机和乘客认为自动化技术安全且可以依靠时,人们才会越来越多接受自动化技术,”Mandyam说道:“我与主要的OEM和各级供应商进行了常规对话,我们知道需要大量的计算能力来满足未来车辆的需求。”

Cortex-A65AE在计算方面游刃有余。与前几代相比,其多核设计能够实现高达3.5倍的吞吐量和卓越的功耗效率,这主要得益于Arm Mali-C71的GPU(图形处理单元)和ACP(加速器一致性端口),可选择连接到芯片以及处理异构计算任务的Arm的ML协处理器。Arm表示,Cortex-A65AE设计与Cortex-A76AE等配套芯片协同工作,以成为计算集群的一部分,并声称由于改进了编译器NEON和矢量化,它提供了比ADAS硬件平台更好的性能。

此外,与Cortex-A76AE一样,Cortex-A65AE支持Split-Lock,这一功能使OEM能够以两种模式在SoC(片上系统)中配置CPU群集。高性能的“split mode”(“分离模式”)利用了计算群集中的两个或四个CPU,而“lock mode”(“锁定模式”)的处理方式更安全且更不容易出错,并且会同步两个或四个CPU。

“将处理器或核心锁定在一起,你可以获得更高的安全性,”Mandyam在早些时候的声明中说道:“每次操作都会在硬件中自动检查。在传统的设置中,这些操作会被发送到其它芯片,以检测是否有错误,这要比传统设置更快...... Split-Lock已经改变了我们和OEM以及各级供应商交流的方向。”

Cortex-A65AE以及之前宣布的Cortex-A76AE将于2020年年初提供给汽车制造商。这只是一个开始:Arm的新AE路线图包括Hercules-AE和Cortex-R,该公司表示将在晚些时候公布详细信息。

“为了实现高度的自动化,监控车辆周围环境的传感器数量将大幅增加,这些传感器包括摄像头、激光雷达和雷达,对于安全处理数据的吞吐量和计算要求也会显着增加,”Mandyam说:“Cortex-A65AE非常符合管理收集传感器数据的高吞吐量要求,可用于连接到加速器(如机器学习或计算机视觉)的“锁步模式”,以帮助有效地处理数据。但最重要的是,它具有更高的安全性。”

原文作者:KYLE WIGGERS

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