大数据炒了这么久，
在加了AI这个关键佐料后，
终于可以出锅了。
数据时代，
如何用好数据是个关键命题。
以服务业务、产生价值为目的的
大数据服务
就是今后的重要服务啦！
有了AI的加持，大数据应用更切实有效地服务于我们的各行各业，比如大家比较熟悉的电商大数据、金融大数据，也为实际生活带来了潜移默化的改变。
电商大数据让企业可以从消费行为数据中更好地了解我们的消费需求，一方面能为广大消费者提供更好的商品和服务，另一方面也能实现更精准的广告推送与营销动作。
金融大数据则可以帮助金融行业更好的进行风险控制，个人与企业的大数据征信，让金融业务可以更稳健的开展。例如信用卡的发放审核，从从前的两周可以缩短至数秒即可完成。而利用大数据进行金融相关的反欺诈鉴别，也可以为金融和保险机构避免巨大的财产损失。
你也许想不到，大数据也在平安城市领域得到广泛深入的应用、默默的保护着我们。
如今城市化进程还在加速，这是我们步入现代化、全面提高生产生活水平的重要标志和必经之路，随之而来的社会治安与生命财产安全问题也不容忽视。面对一个个大型、超大型都市的不断形成，以及大量和频繁的人口流动、商业往来和社会活动，如何保障广大人民群众的安居乐业？这时候必须有大数据技术来帮忙。
利用大数据分析技术，把城市管理中的各类关键数据汇聚融合，并能够统一分析、快速处理。例如各种视频数据、交通数据的汇聚与协同处理，配合图像识别技术、与城市治安联防数据相结合，就可以及时发现和预防潜在危险事故隐患、快速处理不同安全情况。
而环境大数据的全面监测与实时分析处理，配合城市生产和生活区域分布地理数据，就可以迅速察觉诸如环境污染、毒化品泄漏等突发意外情况，及时通知有关部门处理，将可能出现的生命财产损失降到最小。
拉面吃着爽快，可一天做出百碗面的功夫也非几日就能练成。高铁坐着舒服，其技术含量、设计制造难度也远非普通列车可比。大数据技术的运用也是一样的道理，从数据的获取到分析处理都并非易事。
正如前文所说，大型、超大型的都市不断出现，如今需要分析处理的数据是海量的，需要融合汇聚并协同处理的数据类型是众多的，更有大量的数据需要实时处理并快速给出结果。所以对大数据来说，AI以及大数据关键技术的成熟运用，融合、开放、可靠的架构设计就格外重要。
也正因为如此，大数据的应用和相应的人才在市场上可谓炙手可热。而许多企业更是高薪难求一位大数据人才。
