目前，人工智能已进入加速发展的新阶段，它正以前所未有的速度、广度和深度融入到社会生活中的各个方面，给我们的生活带来便利。但人工智能并非“神人”，它的信息是有局限性的，AI只有在拥有足够多的资料时才会更加客观公正。
我们一直被教育脑子越大越聪明，你大概觉得理所当然，看看人类的演化史，人类脑子比猩猩大，也比猩猩聪明，猩猩脑子比猴子大，比猴子聪明。
这就像是早期的计算机，越大运算能力越强。但其实有很多事实并不支持这个说法。首先，现代人出生时就算脑只有成年时容量的三分之二，和成年人相较并没有任何认知障碍。而且通常在人脑发育过程中，在认知表现提升时，脑实际上是会缩小的（最值得注意的例子是青春期之间，皮质灰质的体积在10 到20 岁之间减少了15%）。最令人惊讶的是，其他动物比如蜜蜂或是鹦鹉，虽然脑大小只有人脑的百万分之一（蜜蜂）或是千分之一（鹦鹉），却也能模仿人类很多的举动。
所以重点在于大脑这个硬件，而在于装在硬件里的软件。事实上，从皮质在青春期减少的现象看来，更精简的硬件说不定会更好。就像写得好的软件，新版本对硬件的要求可能会比旧版本来得少。有一种理论认为，大脑子的好处是有更大的认知储备空间，这样当零件损坏或耗尽时，有多余的容量可以使用。（出生时大脑不幸就特别小的人，更可能在四十多岁时得老年性痴呆。）
上面这番废话的含义是什么呢？眼下的人工智能恐怕有一个很大的问题，也就是机器学习带来的容错问题。通过机器学习训练好的算法，是否会不断修补、精简和自我更新呢？
让我们想象一个场景，你家里的牛奶喝完了，你会去超市或者上网订购。也许未来，语音AI强大之后，你们的对话可能会像这样：
你：“帮我订牛奶！”
EVA：“好，要买什么牌子的？”
你：“不知道，有没有什么促销活动？”
EVA：“京西有活动，五环牛奶现在买二送一。”
你：“五环牌？没听过这个牌子，好吗？”
然后麻烦就开始了。有了自动化的AI助理之后，大家就会越来越依赖它，就像飞机驾驶员对仪器数据的依赖，买什么东西前都会问它；但AI的运作是基于现存的信息，而这些信息是可以做手脚的。为什么AI会推荐这个你没听过的“五环牌”牛奶？很可能是因为它的微博粉丝有很多人点赞、购物区有很多好评、有所谓的“科学证据”说它营养好、排行榜上说它是全世界最棒的牛奶……或者网上某篇热文中对其大为赞许。
拿一个现实的案例来说明。不管百度还是google的权重都很高。在百度上搜索“最好的风险投资机构”这个关键词的时候，跳过第一条广告，是某平台上的一个问题；在google上搜索“最好的风险投资机构”这个关键词的时候，跳过第一条百科，也是某平台上的一个问题。但这两个问题下提及的风险投资机构，真的很不科学。
产品营销现在已经演变成玩弄资料的技术，而且一开始时谁都无法取得掌控权。大品牌可以花大钱制造许多资料，喂给AI造成垄断；小公司或创业公司当然没有足够的财力来做一样的事，所以其产品信息就难见天日。最后营销人员就无用武之地，被散布资料的人员取而代之。
当然，现在市场还没走到这步田地，千万不能低估了AI对营销行业可能造成的长期冲击。为什么AI会有这些问题？答案是因为他们根本就不够AI。不管是Google、IBM、Apple还是Amazon在做的AI计划，都是数据挖掘加机器学习，实际上根本不能叫做“人工”智能，而是不折不扣的“工人”智能。以上面那个搜索为例，源头就是一个提供错误信息的人，并不会因为是从AI的“口中”说出来，就变成“智能的”或是更可信。
所以当未来你的某个的AI女友推荐产品时，根据的仍然是来自人类提供的信息。未来也许会出现所谓“AIO（AI-SEO ）”，也就是人为操控这些资料，任意创造出各种产品评价。看看药厂如何包装新药研究成果就可得知一二，那些对药厂有利的研究报告都能登上重要医学期刊，而对药厂不利的报告则多半石沉大海。由于信息被人为操弄，所以AI不可能提供确实可信的答案。
当AI普及化之后，所有人都会生活在充满虚假资料的深渊中。当然总有一天，会出现用以对抗假新闻和假资料的事实核查算法，但还得等上一段时间；而且就算这样的算法真的出现了，我们也明白营销中没有什么真正客观公正的东西，一切都是包装和话术。所以，掌握了资料的品牌厂商，还是能继续控制一切。
听起来很绝望，不过仍有一线生机：即使没有核查算法，只要AI能够拥有越多资料，就越有机会变得更加客观公正，算法也越有能力排除错误，去芜存菁，但这段进步的过程注定漫长而痛苦。根本的解决方法，还是要寄希望于算法本身能够自行改善和不断升级。
在这之前，我们还是努力适应这个AIO的世界吧。
（原标题：人工智能的信息局限）
