用大数据集合碎片化，用标签锁定用户群
移动广告并不是简单的将PC端的广告搬运到手机上，因为手机上APP丰富多样，用户的注意力比较分散，难以锁定特定的受众群体，加之移动互联网上门户级的APP较少，使得信息和入口更较碎片化，多种因素的综合也就进一步增加了移动营销的难度。
怎样才能找到特定的受众群体，并进行精准的广告推动呢?在现实生活，每个人都是一个独立的个体，他们有自己的容貌、个性、身份、地位、名字等特征，人们可以通过这些特征去识别特定的个体。而在互联网所创造的虚拟世界中，要识别每一个移动用户，就需要大量的标签来队进行锁定和勾勒。利用大数据技术将面向用户的姓名、性别、年龄、兴趣、爱好、经历等属性集结在一起，再加上移动设备的其他属性，从而勾勒出一个可识别的虚拟用户，实现精准定位和个性化推荐。
大数据平台为广告管理服务和受众定位服务提供了重要的支持。通过对收集的海量用户的行为数据进行智能计算，构建了一个拥有庞大精准人群的数据库，在这一数据资源的基础上通过场景的投放获得更多群体的关注。
随着大数据技术的不断提升，大数据平台可以通过比较精准的数据分析去预测可能的受众群体，并为他们贴上标签。数据量越大、异质性越高，数据分析以及预测的结果就更准确，在精准锁定用户群体的基础上，移动广告投放所获得的营销价值也就越高。
利用大数据促进广告内容的精准投放
大数据为互联网广告带来了一种全新的面貌，与传统的互联网广告相比，大数据时代的互联网广告更倾向于通过锁定特定的人群来进行精准投放。
大数据技术不仅能够根据系统类型、网络类型、设备类型。地狱等定向方式开展移动广告的投放，同时也可以利用在移动APP中设置的标签，来进一步锁定用户群体，从而提高广告推送的精准度。此外，还可以利用行为触发、LBS触发等提高广告匹配的精准度。
大数据时代的互联网广告更加强调人群的定向，再有了基本的定向技术的基础上，下一步的工作重点就是要对人群进行深层次的剖析，大量的整合、分析数据、包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等，并从中挖掘出有效的信息。在新技术出现之前，大数据技术在互联网广告的发展中将发挥重要的作用。
随着互联网覆盖范围的不断扩大，大数据开始成为一个家喻户晓的概念，依靠大数据技术锁定的用户群体不仅更加精准，同时也表现出了更加个性化的特征。结合大数据挖掘以及机器学习还可以对用户行为进行预测。
在移动广告时代，如果没有技术支撑，广告也很难发挥其真正的“广告效应”，未来，大数据等相关技术在移动广告时代将受到更多的追捧。
