苹果Siri、亚马逊Alexa和Google助手是科技公司推出的语音控制服务系统，这些技术提供了内置智能语音和移动设备。任何与Siri或Alexa有过令人沮丧互动的人都知道，数字助理不输人类。现在，计算机科学家已经创建了一种人工智能（AI），可以探测其他计算机的“思维”并预测其行为，这是机器之间以及机器与人之间流畅协作的第一步。
“心理理论显然是一种至关重要的能力”，加利福尼亚大学伯克利分校的心理学家艾莉森·戈普尼克（AlisonGopnik）说，人类儿童大约4岁时明白另一个人的信仰可能与现实不同，并且这些信念可以用来预测人的未来行为。今天的一些电脑可以将面部表情标注为“快乐”或“愤怒”，这是一种与心理理论相关的技能，但它们对人类情感或对我们的动机的理解甚少。
这个新项目开始是为了让人类了解计算机。人工智能（AI）所使用的许多算法并非完全由程序员编写，而是依赖于机器“学习”，因为它可按程序解决问题。计算机生成的解决方案通常是黑盒子，算法太复杂，人类洞察力无法穿透。因此，伦敦心灵深处（DeepMind）的一位研究科学家尼尔·拉比诺维茨（NeilRabinowitz）和他的同事们创造了一种叫做“ToMnet”的心智理论AI，并观察了其他AI，以了解它们如何运作。
ToMnet包含三个神经网络，每个神经网络由小型计算元件与其连接组成，这些元件从经验中学习，与人类大脑非常相似。第一个神经网络可根据过去的行为来了解其他AI的趋势；第二个神经网络用于理解他们当前“信念”；第三个神经网络根据其他两个网络的输出情况，预测AI的下一步行动。
正在研究的AI是在虚拟房间移动的简单角色，收集彩色盒子作为点数。ToMnet从上面看着虚拟房间。在测试中，设置三个“人物”的特征：第一个人（盲人）看不见周围的房间，第二个人（健忘者）记不起它最近的步骤，第三人既能看见又能记住步骤。盲人倾向于沿着墙壁，健忘症者移动到最接近的物体，第三个人形成子目标，以特定的顺序抓住目标以获得更多的分数。经过一些培训后，研究人员本月在斯德哥尔摩举行的国际机器学习大会上报告说，ToMnet不仅可以在几步之后识别出一个角色的物种，而且还可以正确预测其未来的行为。
最后的测试显示，ToMnet甚至可以理解一个角色何时持有错误的思维，这是人类和其他动物心理理论发展的关键阶段。在这个测试中，一种角色被编程为近视;当计算机在游戏中途改变景观超出其视野时，ToMnet准确地预测它会比那些更有可能适应的视力（更好的角色）更频繁地坚持原始路径。
艾莉森·戈普尼克（AlisonGopnik）说，这项研究以及会议上的另一项研究表明AI可以根据他们对自己的了解来预测其他人工智能的行为，这是神经网络“自我学习技能”的“惊人”能力的例子。
