数据为王的时代，数据中心可以当之无愧的说是企业业务运营的神经中枢。随着云计算和其他技术的流行，数据中心技术必须克服即将出现的所有挑战，而数据中心基础设施也需要不停迭代，因此优化数据中心变得至关重要。
当前正在生成的数据量的动态性和指数级增长正在给数据中心带来巨大的压力。数据需要实时生成和处理，因此需要有关于数据中心行为方式的实时信息至关重要。
因此，适应性和优化是越来越多的数据中心运营商转向数据中心基础架构管理（DCIM）技术的原因，这些技术可以为他们提供有关如何适应不断变化的环境和负载的线索。
如今，比以往更需要优化数据中心的资源正变得至关重要。没有技术和知识就不可能发生这种优化。像DCIM这样的工具可以更好地管理资产和能力，以及电力监控、环境监控和能源效率。定期审查和审计是过时的。
数据中心的创新
除了DCIM之外，还有许多其他技术正在数据中心的各个方面出现。然而，在宏观层面上，IT自动化和人工智能（AI）是将让人们在未来几年看到更多关键技术。
管理数据中心有许多常规的日常任务。鉴于工作量每天都在增加，为这些任务部署更多的人力并不是答案。对于一个50000平方英尺的数据中心，每个季度大约需要1800-2000个任务，这是一个管理良好的数据中心。
日常任务的自动化将使数据中心团队有更好的管理和规划时间。考虑到该行业的动态性，CIO（以及他们的团队）的角色应该更具洞察力和远见。IT自动化和人工智能将允许他们更好地管理基础架构。
商业风险
在这方面没有充分配备设施，无知或傲慢不是一种选择。业务将受到影响，并且取决于不足的性质，影响可能是当地、区域乃至全球。收入损失是最低风险。可靠性和极端情况下的生命损失是企业承担的风险。
（原标题：通过技术和知识优化数据中心）
