随着大数据时代的到来，大数据正逐渐成为企业竞相争夺的新的制高点。欲速则不达，很多企业为争夺大数据资源，疯狂的收集数字资源，没有真正明白大数据的意义到底在哪里。其实，大数据最大特征不是大，而是快。
发现价值的过程是个分析过程。分析过程需要在数据中不断摸索，是不断重复的分析闭环：发现问题、找到答案、采取行动。如果因为数据量大，计算性能低，无法快速响应分析过程，也就无法有效发现大数据的价值了。
“快”指两方面：
一是指产生的新数据快，譬如电信行业的数据，每秒钟的数据量都是几十MB，每天的数据都是TB级的。
二是指已有数据处理快，TB乃至PB级别的数据，要求分析的过程在一分钟内，或者秒级响应。
如何实现快呢？
1.列存储：对于同样类型的数据，更利于数据的压缩，减少IO的负担。
2.内存计算：将数据放到内存里，能极大的提高运算速度。
3.库内计算：将计算推送到离数据更近的地方进行计算，因为搬运数据的成本要远远高于搬运逻辑。
4.分布式计算：更好的拆解运算任务为可分布式执行的，将更好的利用更多硬件资源并行处理数据。
以上是Yonghong Z-Suite所采用的技术，来通过这些大数据技术使分析过程快起来。而艾瑞咨询通过使用Yonghong Z-Suite使得一周的数据分析工作量缩短到不到半天完成，更快的把握了互联网行业的脉搏。
行业知识也很重要
很多人寻求大数据在自身行业的应用，当询问我们如何利用他们自己大数据的时候，很多都会说他们的数据量有多大，但他们不知道如何利用。而实际上，我们并不是他们行业的专家，我们会告诉他们如何使用我们的产品将大数据很快用起来，前提是结合他们的行业经验。
大数据也许是个阳谋
随着美国名为《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书的公布，掀起了大数据在全世界的浪潮，带动了大数据硬件服务器，和大数据软件公司的发展，而这些公司或者核心技术基本都在美国。
（原标题：大数据要的不是大而是快！）
