自从2014年亚马逊推出云计算Lambda服务以来，无服务器（Serverless）一词越来越热，已经慢慢演变成两个趋势，即无服务器架构（Serverless Architecture）和功能即服务（FaaS）。作为一种原生于公共云的架构，无服务器计算并不是真正的"无服务器"，而是立足于云基础设施之上建立新的抽象层，从而保证开发者无需再为服务器乃至云中的各类虚拟资源分神。
和传统构架相比，用Serverless架构改写的AI应用具有显著的优势。
首先我们不再运维任何云主机和操作系统，只需要专注于代码本身，所有配置、应用生命周期管理的工作都由FaaS框架负责。公共云的出现让我们从物理硬件管理中解放出来，而Serverless架构则让我们进一步从操作系统管理中解放出来，第一次真正专注于核心业务。
同时业务也变得更加敏捷。只需要编写核心业务相关的代码，例如AI应用中图像识别的部分。无需编写任何加载、部署、配置应用的代码。
水平扩展也将不再是问题。FaaS框架会为每一个事件、每一个API请求都启动一份新的进程执行代码。而且安全也能得到很大的保障，由于该组织不再管理服务器，被DDoS攻击（分布式拒绝服务攻击）的威胁性要小得多，无服务器功能的自动扩展功能有助于降低此类攻击的风险。
最后，也是最重要的，Serverless架构能节省大量开支。我们只需为AI应用运行的时间付钱，而无需为应用等待请求的时间付钱。并且水平扩展的粒度从原来的云主机细化到进程，节省了额外的开支。业务的敏捷性提高也降低了营运成本，不再需要精通操作系统配置和管理的营运人员，不仅节省了人力成本，也节省了应用从开发到上线的时间。
目前，亚马逊、谷歌、微软和IBM等公司都已经提供了无服务器计算平台，大家都看好这片市场。有报告预测，到2012年，无服务器计算的市场规模将从2016年的18.8亿美元增长到77.2亿美元。
无服务器计算作为一种全新的架构，是云计算发展演化的必然结果，尽管它仍处于起步阶段，但是仍有很大的发展空间。它架构的特点，让编写事件触发的后端小程序变得更加容易。不过它也存在自身内在的局限性，不适合复杂的应用架构。对于飞速发展的云计算，只有适应无服务器，并且适应支撑该技术的文化，这样才能不落于潮流，实现共同发展。
