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存储

国际市场上,显卡制造商英伟达400亿美元收购ARM,英特尔的老对手AMD以350亿美元收购全球最大的FPGA芯片制造商赛灵思,SK海力士90亿美元收购了英特尔NAND闪存芯片业务。

随着5G,物联网的实践加速,在自动驾驶,工业互联网等大量的应用场景里需要使用边缘计算来满足客户应用的需求,而且未来任何行业都需要利用边缘计算来实践数字化转型,而且未来垂直行业会产生越来越多的数据,都需要边缘服务器来进行数据处理和加工,以更好地实现数字化转型。

最近几年,随着政策和各路资金进场,中国大陆地区的半导体研发投入也是水涨船高,特别是在IC设计领域,虽然与全球排名前列的厂商相比,还有很大差距,但与自身纵向比较,还是有明显进步的。

自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。

自动驾驶AI芯片公司黑芝麻智能科技创始人兼CEO单纪章在接受《中国电子报》记者采访时表示:“自研芯片的好处在于车厂能够基于自身的性能和功能的需求进行芯片的定制化开发,为后期的创新预留出技术通路。”

区块链技术的开放、可信、去中心化、共享,这些核心思想被大家广泛认可。防伪溯源作为近年来区块链技术应用的重点方向,发挥了重要的价值。在2020年,我们已经实现了安化黑茶防伪溯源、贵州古茶树防伪溯源和贵州茅台酒防伪溯源等一系列应用,并取得了很好的应用效果。

日前,Gartner发布了对2020年半导体行业(含应用处理器、DRAM、闪存芯片等)的统计报告,按照销售收入来看,前十名分别是:英特尔、三星电子、SK海力士、美光、高通、博通、德仪、联发科、铠侠和英伟达。

多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上,组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。

边缘应用与物联网也同样对存储设备带来了全新的需求。与以往的数据采集不同,在边云协同的需求下,边缘设备也同样被赋予了计算、存储的能力,但是受限于应用环境,这种能力的要求会更高,无论是计算效率还是在存储吞吐量和延迟管理上也会更为苛刻。

边缘计算(EdgeComputing)是5G网络架构中的核心环节,是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。由此不难想象,边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。

云存储的核心技术主要包括虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和存储加密技术。云存储利用这些核心技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能,从而保证数据的安全性,并节约存储空间。

由于云存储服务推动了数字化转型,使得云计算的应用越来越繁荣。数据可以随时随地进行访问,并在云存储服务上进行备份,这也意味着如果出现网络攻击,云端将数据从A迁移到B甚至到C的方式来确保数据安全。

半导体行业是泛IT的垂直行业,半导体行业的制造业垂直让英特尔感到压力,近期正与台积电和三星谈判外包芯片生产事宜。而仍然处于“初级”阶段的谈判显然收效甚微。另一方面,由于中国智能手机厂商和全球数据中心的投资,存储芯片的大量需求将在2021年持续增压。

由于苹果“拘泥”于高端零部件,因此,村田制作所、TDK、阿尔卑斯阿尔派、太阳诱电等诸多日本企业的零部件得以采用。在六、七年前(即在苹果5s、苹果6系列迅猛发展的时代),出现了日本电子零部件企业独霸的现象。

区块链技术的发展仍面临很多挑战,珈木总结:由于区块链综合了链式数据结构、分布式存储、共识算法、密码学等多项底层技术。在具体应用方面,部分技术成熟度不够,区块链技术面临着数据存储及安全性等问题:区块链容量小,导致网络拥堵;区块链应用需要大量的数据运算和验证,有待建设适用于分布系统的数据库等等,仍需要探索和改进。