智慧城市是能够使用各种类型可再生能源的可持续城市。当发电基于波动的能源时，需求方需要适应。智能建筑作为积极、灵活的产消者是平衡城市能源系统的部分答案。
人工智能可以利用智能电表、天气预报和用户偏好的数据，来调整消费者和企业的消费模式，从而帮助平衡电力供需。这可以减少峰值负荷，降低能源成本，并提高电网的可靠性。
随着当地社区和政府意识到其碳足迹和过度用电的负面影响，数据中心提供商需要有环保的替代方案来减少能源消耗和碳足迹。幸运的是，它们已经存在，并且许多人已经在向它们迈进。
在电力基础设施层，以往都是将数据传输到云端进行计算，随着计算复杂度的增加，以及对计算实时性的要求不断提高，对网络与云端压力也很大。这种模式今后是不可持续的，大量的计算下沉到边缘侧计算已经成为了趋势，在边缘侧部署算力是必然的。
人工智能驱动的预测维护系统可以监控设备状况并预测故障，从而降低发生事故和意外停机的可能性。机器学习算法还可以帮助实时异常检测，帮助操作员快速识别异常情况并做出响应。
家用光伏储能通常与家用光伏系统组合安装，为家庭用户提供电能。储能系统可以提高户用光伏自发自用程度，减少用户的电费支出，并在极端天气等情况下保障用户用电的稳定性。对于高电价、高峰谷价差或电网老旧地区的用户，购置户储系统具备较好的经济性，家庭用户有购置户储系统的动力。
