据最新的研究报告显示，勒索软件攻击的普遍性和破坏性正在持续增强，而多阶段组合攻击将会成为获取企业环境访问权限的主要手法。
深度学习在机器学习的复杂性方面取得了飞跃。如果结果有错误或不理想，机器学习可能需要在输出层进行人工干预；而深度学习则不同，其可以在没有人工干预的情况下不断学习并提高准确性。多层深度学习模型可以达到惊人的准确性和性能水平。
当前，各国在制定相关网络安全方面的法律政策时，都强调企业需主动报告安全事件，但从实际情况来看，更多的企业还是选择能隐瞒就隐瞒。
安全专家表示，一些最引人注目的新威胁源于人工智能的迅速成熟和扩散。无数事实证明，黑客采用人工智能的速度已经与企业技术团队不相上下，有时甚至超越了企业技术团队。
安全研究人员发现，今天的攻击者更加关注窃取数据和获取利益，因此他们在实施网络攻击时，会尽量避免给受害者带来严重的破坏，因此不再使用大范围加密数据的攻击模式，而是选择最小破坏性的攻击手法。
评估显示，一些最常见的错误配置可将整个国家的人民置于网络安全风险之中，例如软件和应用程序的默认凭证、服务权限和配置、用户/管理员权限的不当分离、内部网络监控不足、糟糕的补丁管理等。
