美国国会正在讨论一项提案，为部分小型企业提供税收抵免，以帮助它们抵消遵守美国防部即将实施的网络安全成熟度模型认证（CMMC）计划的相关成本。
近年来，全球人工智能浪潮持续升温，大模型作为AI领域中的重要一环，其能力随着平台算力的提升、训练数据量的积累、深度学习算法的突破，得到了进一步提升。然而以大模型为核心涌现的大量技术应用背后，也带来诸多新的风险和挑战。
苹果在官网发布的安全公告中表示，发现了两个漏洞（CVE-2024-44308、CVE-2024-44309），可能在基于英特尔处理器的Mac系统上“被积极利用”。这类漏洞属于零日漏洞，因为在漏洞被攻击者利用时，苹果尚未意识到它们的存在。
随着AI技术的迅猛发展，伴随而来的潜在风险也不容忽视。近期的一项研究显示，AI在识别毒蘑菇时的误判对公众健康造成巨大威胁，这也为AI在网络安全领域的应用敲响了警钟。
在数字化时代，网络安全的威胁日益严峻，恶意软件的种类和复杂性不断增加。2024 年，恶意软件家族BlackLotus 、Emotet 、Beep 和Dark Pink正以其独特的攻击手法和隐蔽性，成为各行业组织面临的巨大威胁。
数据中心是多云策略的支柱，它容纳了连接 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商 (CSP) 的关键基础设施。随着企业越来越依赖这些分布式环境，数据中心必须确保无缝数据流，同时遵守严格的安全标准。
