近年来,全球人工智能浪潮持续升温,大模型作为AI领域中的重要一环,其能力随着平台算力的提升、训练数据量的积累、深度学习算法的突破,得到了进一步提升。然而以大模型为核心涌现的大量技术应用背后,也带来诸多新的风险和挑战。
苹果在官网发布的安全公告中表示,发现了两个漏洞(CVE-2024-44308、CVE-2024-44309),可能在基于英特尔处理器的Mac系统上“被积极利用”。这类漏洞属于零日漏洞,因为在漏洞被攻击者利用时,苹果尚未意识到它们的存在。
随着AI技术的迅猛发展,伴随而来的潜在风险也不容忽视。近期的一项研究显示,AI在识别毒蘑菇时的误判对公众健康造成巨大威胁,这也为AI在网络安全领域的应用敲响了警钟。
在数字化时代,网络安全的威胁日益严峻,恶意软件的种类和复杂性不断增加。2024 年,恶意软件家族BlackLotus 、Emotet 、Beep 和Dark Pink正以其独特的攻击手法和隐蔽性,成为各行业组织面临的巨大威胁。
数据中心是多云策略的支柱,它容纳了连接 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商 (CSP) 的关键基础设施。随着企业越来越依赖这些分布式环境,数据中心必须确保无缝数据流,同时遵守严格的安全标准。
随着数字化转型浪潮的加速推进,云原生技术已成为现代企业IT基础设施的核心支柱。然而,伴随着云原生应用的快速发展,相关的安全威胁也呈现出前所未有的复杂性和多样性。