大模型微调作为当前AI应用落地的热点，正推动AI技术在各行业的深度融合。然而，一个与微调相关的巨大风险逐渐浮出水面：大模型微调不当，不仅会影响目标功能，还可能引发模型在其他领域发生紊乱，输出异常甚至有害的结果，导致整个大模型的黑化。
Gartner最新报告警告，传统的端点安全和拼凑的解决方案正在失效，企业若不能以AI驱动的一体化平台重构防线，或将在这场不对称的AI安全战争中彻底出局。
当前，生成式 AI 正在经历爆发式的发展，给人类的创作和生产力带来了全新的可能性，但也给网络安全专业人员带来了前所未有的挑战。威胁行为者利用先进的生成式AI基础设施制造出越来越复杂的零成本或低成本攻击。
根据Palisade Research一项最新AI安全研究，像OpenAI的o1-preview这样的新型AI在面对强大对手时，若察觉胜算渺茫，并不总是推枰认输，而是可能通过毫无底线的“作弊”手法翻盘——比如直接入侵对手系统，迫使对方自动放弃比赛。
虽然AI应用热潮产生了大量新的攻击媒介和数据安全威胁，但AI并未颠覆网络安全威胁格局，2025年的现实威胁仍以传统TTPs为主。
“村村点火”的生成式AI正引发一场企业网络安全革命。AI工具引入了全新的攻击媒介和数据安全威胁，传统的静态防御体系已形同虚设，网络安全行业面临一场技术/工具、方法和技能的全面更新。
